六西格瑪管理實(shí)戰(zhàn)
課程大綱
前言：質(zhì)量管理概述（第一天上午）：
-品質(zhì)管理的歷史與發(fā)展；
-什么是質(zhì)量管理；
-朱蘭質(zhì)量“三步曲”（Juran’sTrilogy)；
-質(zhì)量管理的方法分類；
-全面質(zhì)量管理(
TQM)；
-質(zhì)量管理及六個(gè)西格碼（SixSigma）的戰(zhàn)略地位；
1.SixSigma總體介紹（第一天上午）：
-SixSigma是什么?
-誰在應(yīng)用SixSigma?
-SixSigma的兩大流派及其各自主要特點(diǎn)；
-SixSigma的兩大類方法的介紹及其主要階段和各階段需要完成的主要任務(wù)；
-SixSigma的組織結(jié)構(gòu)；
-SixSigma的戰(zhàn)略推廣；
-項(xiàng)目選擇和
項(xiàng)目管理（ProjectManagement）；
-SixSigma與ISO/TQM（TotalQualityManagement-全面質(zhì)量管理）的區(qū)別；
2.SixSigma的統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)（第一天下午）：
-統(tǒng)計(jì)學(xué)基本概念（總體和樣本）及認(rèn)識(shí)波動(dòng)；
-數(shù)據(jù)分類:連續(xù)型數(shù)據(jù)和離散型數(shù)據(jù)；
-缺陷(標(biāo)準(zhǔn)),單元,機(jī)會(huì)的定義:DPU和DPO的概念和區(qū)別；
-正態(tài)分布的由來；
-正態(tài)分布的重要統(tǒng)計(jì)量“u”（均值）和“?”（標(biāo)準(zhǔn)方差）；
-正態(tài)分布的重要特性及“Z”值的計(jì)算；
-Mean(均值),Median(中位數(shù))和Mode(模)；
3.定義階段(Define)（第二天上午）:
-客戶聲音（VOC-VoiceofCustomer）的獲取及確定項(xiàng)目CTQ(CriticalToQuality)；
-質(zhì)量功能展開(
QFD-QualityFunctionDeployment)；
-立項(xiàng)資格五要素：業(yè)務(wù)方面、問題和目標(biāo)陳述、項(xiàng)目范圍、項(xiàng)目進(jìn)程計(jì)劃、團(tuán)隊(duì)成員及角色；
-PM(ProcessMap_HighLevel)&SIPOC(Supplier/Input/Process/Output/Customer)；
4.測(cè)量階段(Measure)（第二天下午及第三天上午）:
-確定項(xiàng)目的Y：連續(xù)型數(shù)據(jù)和離散型數(shù)據(jù)；
-確定項(xiàng)目的缺陷(標(biāo)準(zhǔn)),單元,機(jī)會(huì)；
-測(cè)量系統(tǒng)的分析(MSA)：
-偏差的構(gòu)成：可重復(fù)性和可再生產(chǎn)性；
-連續(xù)數(shù)據(jù)：快速方法(SpeedyMethod)和方差分析法(ANOVA-ANalysisOfVAriance)；
-離散數(shù)據(jù)：表格法；
4.測(cè)量階段(續(xù)):
-流程圖(PM-ProcessMap)；
-標(biāo)準(zhǔn)操作規(guī)程(SOP-StandardOperationProcedure)；
-因果圖(或稱為魚骨圖：C&EDiagram-Cause&EffectDiagram)；
-數(shù)據(jù)收集計(jì)劃（對(duì)Y和可能的X’s收集數(shù)據(jù)及頭腦風(fēng)暴法）；
-Y的基本圖形分析及統(tǒng)計(jì)分析：
-柏拉圖(ParetoChart)、直方圖(Histogram)、盒形圖(Boxplot)；
-驗(yàn)證正態(tài)性(NormalityTest)；
-歪斜分布(SkewedDistribution)、尖峰分布(KurtosisDistribution)、多模式分布(Multi-ModeDistribution)、非正態(tài)分布的處理；
-描述性統(tǒng)計(jì)(BasicStatistics)；
-計(jì)算Z值：ProductReport（Y是離散型數(shù)據(jù)）&ProcessReport（Y是連續(xù)型數(shù)據(jù)）；
-過程能力分析（Cp&Cpk）；
-Zst、Zlt和Zshift的關(guān)系；
-測(cè)試（測(cè)量階段）；
5．分析階段(Analyze)（第三天下午及第四天上午）:
-非統(tǒng)計(jì)學(xué)分析工具：
-ECRS思考原則、5W1H、頭腦風(fēng)暴法、問題追溯思路、5個(gè)為什么(5Whys)、親和圖(AffinityDiagram)；
-圖形分析：離散圖或散布圖(ScatterPlot/Diagrams)；
-假設(shè)檢驗(yàn)分析(HypothesisAnalysis)：
-F檢驗(yàn)、T檢驗(yàn)和卡方檢驗(yàn)(F-test、T-test和ChiSquare-test)；
-方差分析(ANOVA)；
-回歸分析(Regression)；
-通用線性模型(GLM-GeneralLinearModel)；
-測(cè)試（分析階段）；
6．改進(jìn)階段（Improve）（第四天下午）:
-實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)(
DOE－DesignofExperience)；
-樣本數(shù)量檢驗(yàn)(SampleSizeTesting)：連續(xù)數(shù)據(jù)和離散數(shù)據(jù)；
-改進(jìn)真實(shí)性檢驗(yàn)：T檢驗(yàn)和卡方檢驗(yàn)(T-test和ChiSquare-test)；
-改進(jìn)計(jì)劃的制定與實(shí)施；
-測(cè)試（改進(jìn)階段）；
7．控制階段（Control）（第五天全天）:
-差錯(cuò)預(yù)防(MistakeProofing)：
-潛在失效模式及后果分析（
FMEA-FailureModeandEffectAnalysis)；
-
SPC及控制圖(ControlChart)；
-新的標(biāo)準(zhǔn)操作規(guī)程(SOP-StandardOperationProcedure)；
-控制階段的其它工具簡(jiǎn)介；
-
5S：整理、整頓、清掃、清潔、素養(yǎng)和標(biāo)準(zhǔn)；
-測(cè)試（控制階段）；
8.SixSigma全程案例分析（第五天全天）：