智能PMC-AI賦能的生產(chǎn)計劃與物料控制
主辦單位：上海普瑞思管理咨詢有限公司上海創(chuàng)卓商務咨詢有限公司
日期地址：2026年06月25-26日武漢、09月17-18日上海
培訓費用：4880元/人(含培訓費、資料費、午餐費及茶點等)
課程背景：
在智能制造與工業(yè)4.0的推動下，工廠
生產(chǎn)計劃與物料控制（
PMC）面臨多品種、小批量、短交期的復雜挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)人工排產(chǎn)依賴經(jīng)驗，難以動態(tài)響應設備異常、物料短缺、訂單變更等突發(fā)問題，導致生產(chǎn)效率低下、庫存積壓、交付延遲。本課程以AI技術為核心，系統(tǒng)性講解如何通過數(shù)據(jù)驅動優(yōu)化主生產(chǎn)計劃、庫存管理、供應商協(xié)同等關鍵環(huán)節(jié)，結合制造業(yè)真實場景（如動態(tài)排產(chǎn)、需求預測、缺料預警），幫助學員掌握AI工具的應用邏輯，實現(xiàn)生產(chǎn)計劃的精準化與物料控制的智能化，助力企業(yè)降本增效與柔性制造轉型。
課程特色：
場景聚焦：圍繞PMC全流程設計模塊，覆蓋計劃、排程、庫存、采購等核心場景。
技術實用：結合制造業(yè)數(shù)據(jù)特點（時序性、多維度），提供可落地的AI算法與工具指南。
案例實戰(zhàn)：基于真實工廠數(shù)據(jù)（如離散制造、流程制造），模擬AI優(yōu)化決策過程。
工具賦能：推薦低成本、高適配性的AI工具，降低技術應用門檻。
課程大綱：
第一章：AI 與現(xiàn)代PMC 概論
•知識點：PMC的核心職能與挑戰(zhàn)、AI在PMC中的價值（動態(tài)預測、實時優(yōu)化）、現(xiàn)代PMC與傳統(tǒng)PMC的差異（數(shù)據(jù)驅動 vs 經(jīng)驗驅動）、AI與ERP的高度融合（數(shù)據(jù)互通、實時決策支持）、AI適用于多品種小批量企業(yè)的核心邏輯（柔性響應、快速迭代）。
•講授方式：理論講解+行業(yè)痛點討論（如訂單交期延遲率分析）。
•練習：分組討論某電子廠因計劃不精準導致的庫存成本問題
•案例：某家電企業(yè)通過AI與ERP系統(tǒng)融合，實現(xiàn)生產(chǎn)數(shù)據(jù)實時同步，訂單交付周期縮短15%。
•輸出工具：智能PMC系統(tǒng)
•解決問題：破除對AI技術的誤解，明確AI在PMC中的落地場景。
第二章：AI 驅動主生產(chǎn)計劃
•知識點：主生產(chǎn)計劃（MPS）制定邏輯、需求預測模型、AI生成主生產(chǎn)計劃的流程（數(shù)據(jù)輸入→模型訓練→多版本方案對比）、多約束條件優(yōu)化（產(chǎn)能、物料、交期、人力、技能、標準文件等）、AI排計劃的未來趨勢（實時動態(tài)調整、自適應學習）
•講授方式：算法推演+工具實操（如輸入歷史訂單數(shù)據(jù)生成預測結果）
•練習：基于模擬的訂單波動數(shù)據(jù)，使用AI工具生成未來3個月的主生產(chǎn)計劃，并對比人工方案的差異。
•案例：某汽車零部件廠通過LSTM模型預測需求，計劃準確率提升25%，并實現(xiàn)插單場景的秒級響應。
•輸出工具：AI排產(chǎn)公式下的《主生產(chǎn)計劃》
•解決問題：解決人工計劃主觀性強、響應速度慢的問題。
第三章：AI 驅動人員需求計劃與培訓計劃
•知識點：人力需求預測方法（工作量分析法、技能矩陣）、AI驅動的培訓路徑設計（基于崗位能力缺口）、動態(tài)排班優(yōu)化、AI快速生成精準人力需求計劃的邏輯（主計劃數(shù)據(jù)→技能匹配→缺口分析）。
•講授方式：案例拆解+工具模擬（如輸入產(chǎn)線效率數(shù)據(jù)生成人力需求熱力圖）。
•練習：根據(jù)某車間產(chǎn)能數(shù)據(jù)，設計AI驅動的月度排班方案，并模擬技能缺口自動生成培訓計劃。
•案例：某機械制造廠通過AI分析技能缺口，培訓效率提升30%，人力浪費減少18%。
•輸出工具：AI 生成的《人員招聘計劃》、《多能工培訓計劃》
•解決問題：避免人力浪費與技能不匹配導致的效率瓶頸。
第四章：AI 驅動途程計劃
•知識點：工藝路線優(yōu)化（最短路徑、瓶頸工位識別）、AI實時監(jiān)控與動態(tài)調整（設備異常、工藝變更）、多品種混線生產(chǎn)的途程規(guī)劃、AI制作途程計劃的核心目標（標準化文件輸出時間與質量控制）
•講授方式：算法演示、 工廠仿真系統(tǒng)操作
•練習：在仿真系統(tǒng)中調整工藝參數(shù)，觀察AI如何優(yōu)化生產(chǎn)路徑，并生成標準化工藝文件（如SOP、BOM）。
•案例：某
注塑工廠通過AI優(yōu)化模具切換順序，換模時間減少40%，工藝文件輸出效率提升50%。
•輸出工具：AI 生成的《途程計劃》
•解決問題：解決傳統(tǒng)途程計劃僵化、無法適應突發(fā)變化的問題。
第五章：AI 驅動精準庫存管理
•知識點：安全庫存計算模型、AI缺料預警（基于BOM與供應鏈數(shù)據(jù)）、庫存周轉率優(yōu)化、AI完成物料ABC分類的邏輯（消耗頻次、價值權重）、不同存貨的管理策略（A類高頻監(jiān)控、C類簡化管理）。
•講授方式：數(shù)據(jù)建模+工具實操（如輸入物料消耗數(shù)據(jù)生成庫存預警報告）。
•練習：針對某物料的季節(jié)性波動，設計AI驅動的動態(tài)補貨策略，并生成ABC分類報告。
•案例：某食品廠通過AI預測原料需求，庫存成本降低18%，呆滯庫存減少60%。
•輸出工具：生成自己的智能庫存管理系統(tǒng)、支持ABC分類與策略推薦
•解決問題：減少庫存積壓與缺料停線風險。
第六章：AI 驅動供商管理與采購計劃
•知識點：供應商績效AI評估模型（交貨準時率、質量合格率）、采購需求協(xié)同預測、風險預警（如原材料價格波動）、AI數(shù)據(jù)分析在
供應商管理中的應用（歷史數(shù)據(jù)挖掘→評分模型→分級管理）。
•講授方式：案例推演+工具操作（如模擬供應商評分并生成采購建議）。
•練習：根據(jù)供應商歷史數(shù)據(jù)，制定AI驅動的年度采購策略，并模擬價格波動場景的風險應對。
•案例：某化工廠通過AI篩選優(yōu)質供應商，
采購成本下降12%，交貨準時率提升20%。
•輸出工具：供應商智能管理
•解決問題：打破采購信息孤島，提升供應鏈協(xié)同效率。
第七章：AI 驅動生產(chǎn)排程
•知識點：高級排程算法（遺傳算法、模擬退火）、多目標優(yōu)化（設備利用率、交貨期）、插單與急單的智能響應、AI分析產(chǎn)線現(xiàn)狀數(shù)據(jù)（設備狀態(tài)、工單進度）生成合理排程的邏輯。
•講授方式：算法對比分析+排程工具實戰(zhàn)（如緊急訂單插入后的動態(tài)調整）。
•練習：在排程系統(tǒng)中模擬設備故障，觀察AI如何重新分配任務，并生成排程優(yōu)化報告。
•案例：某半導體廠通過AI動態(tài)排程，設備利用率提升22%，訂單延誤率降低35%。
•輸出工具：智能排程（甘特圖可視化）
•解決問題：解決傳統(tǒng)排程僵化、無法應對復雜擾動的問題。
第八章：AI 驅動生產(chǎn)運營數(shù)據(jù)分析
•知識點：生產(chǎn)運營
KPI體系（
OEE、DTD）、根因分析（決策樹、關聯(lián)規(guī)則）、AI驅動的實時監(jiān)控與異常預警、AI快速產(chǎn)能分析（歷史數(shù)據(jù)→瓶頸識別→優(yōu)化建議）、AI提前識別計劃風險點（如物料短缺概率、設備故障預測）。
•講授方式：全流程實戰(zhàn)（從數(shù)據(jù)采集到生成分析報告）。
•練習：基于某產(chǎn)線實時數(shù)據(jù)，使用AI工具診斷效率瓶頸，并生成風險預警清單。
•案例：某紡織廠通過AI分析設備日志，故障停機時間減少35%，產(chǎn)能利用率提升15%。
•輸出工具：生產(chǎn)運營智能分析平臺（支持自定義看板與風險地圖）。
•解決問題：避免數(shù)據(jù)分析滯后，實現(xiàn)問題實時定位與閉環(huán)管理。
講師介紹：周新奇老師
教育及資格認證：
?高級講師
?日本豐田精益培訓師
?日本夏普制造部主管
?林達有限公司制造廠長
?一汽大眾集團長年合作顧問
?韓國三星集團長年合作顧
?WFA 國際促動引導師
講師經(jīng)歷及專長：
?超過13年世界 500 強制造型企業(yè)之歷練和7年的咨詢行業(yè)項目經(jīng)驗，使周老師成為一位不可多得的生產(chǎn)管理專家，他曾在企業(yè)中多次承擔各類生產(chǎn)管理體系的設計和推行工作，曾成功推行過
5S、TPS、
TPM、TWI、優(yōu)秀班組建設等多種
現(xiàn)場管理項目，對推行各種現(xiàn)場管理措施有著豐富的經(jīng)驗。除此之外，他還親自為各類制造型企業(yè)進行生產(chǎn)管理方面的咨詢和培訓，尤其擅長以
精益生產(chǎn)為主的項目推進工作，曾經(jīng)為浙江某民營企業(yè)，對現(xiàn)場重新布局和改善后，當年就為該企業(yè)節(jié)約成本500萬以上。
?周老師擅長課程有：TPM 、精益生產(chǎn)、單件流、VSM
價值流、
SMED 快速切換、七大浪費、KANGBANG 看板、POKEYOKA 防呆、生產(chǎn)線平衡&布局、改善與A3 報告、標準化作業(yè)、
標準工時管理；6S 管理、PMC 生產(chǎn)計劃與控制、IE –
工業(yè)工程、5S 之可視化管理、從精益戰(zhàn)略到精益運營、精益物流、精益改善周、精益 3P 新工廠設計、品質意識提升、
TQM 全面品質管理、問題分析與解決、
8D、PDCA 實戰(zhàn)應用、QC 七大手法、新 QC 七大手法、解決品質問題技巧、QCC
品管圈、
FMEA 失效模式、TWI……
?師服務過的客戶有：
?中船重工第 725 研究所、寶山鋼鐵南京梅山分廠 、格林策巴赫機械（上海） 、蘇州廣泰精密、梅賽爾(昆山)切割機、永康協(xié)恒實業(yè)、、廈門豪富太古宇航、江蘇德威機械設備、蘇州澳克機械、大連海密梯克泵業(yè)、上海海灣石化、世偉洛克（常熟）流體系統(tǒng)科技、小松（常州）工程機械、杭州賽富特設備、艾默生費希爾調節(jié)器(上海)、上海電氣益達機械、斯倫貝謝油田設備、日立樓宇、上海思源電器股份、一汽轎車發(fā)傳中心、上海大眾聯(lián)合發(fā)展、大陸汽車電子(長春)、無錫吉興汽車部件、長春海拉車燈、本特勒長瑞汽車系統(tǒng)（長春）、江蘇摩比斯汽車零部件、嘉興韓泰輪胎、上海貝洱熱系統(tǒng)、科世達（上海）管理、無錫吉興汽車部件、大陸汽車電子（蕪湖）、利納馬汽車系統(tǒng)（無錫）、、弓箭玻璃器皿（南京）、上海國際油漆、張家港飛翔化工、中國中廣核工程、南京美瑞制藥、上海旭東海普制藥有、無錫藍星石油化工、上海海灣石化、江蘇長江石油、河北雙羊砂輪、嘉興曉星集團、YKK 上海吉田拉鏈、圣戈班管道系統(tǒng)(馬鞍山）、上海新朋金屬制品、上海耀華皮爾玻璃股份、無錫遠東集團、先尼科化工（上海)、銅陵泰富特種材料、無錫斯威克科技、，融匯貫通
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