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企業(yè)內(nèi)訓(xùn)

高級DOE（實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)）研修

培訓(xùn)講師：洪劍坪培訓(xùn)主題：田口DOE實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì) 六西格瑪管理工具 方差回歸分析天數(shù)：2 天

培訓(xùn)簡介　

DOE作為一種產(chǎn)品研發(fā)的最強(qiáng)大工具可以幫助管理者解決上述問題。DOE（實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)）不但可幫助研發(fā)工程師一開始從質(zhì)量和成本進(jìn)行最優(yōu)化設(shè)計(jì)，而且可把產(chǎn)品工藝和使用因素都考慮周全，從而設(shè)計(jì)出先天性健壯產(chǎn)品（這恰恰是大多數(shù)工程師的困惑）。同時DOE（實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)）也是尋找原因、分析和優(yōu)化復(fù)雜因子最強(qiáng)大的解決問題的工具和方法。在不少日本企業(yè)，不懂DOE（實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)）的工程師不能稱之為合格的工程師。

DOE（實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)）包括傳統(tǒng)經(jīng)典DOE（析因?qū)嶒?yàn)設(shè)計(jì)）、RSM（響應(yīng)優(yōu)化曲面）、混料DOE（生化行業(yè)最有用）、田口DOE（抗噪聲設(shè)計(jì)）和謝寧DOE（快速解決問題實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)），每種DOE（實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)）各有其特點(diǎn)。DOE（實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)）除了與六西格瑪其它工具聯(lián)合起來發(fā)揮巨大功能外，本身也是一套系統(tǒng)地解決問題方法。

培訓(xùn)目標(biāo)

1、掌握DOE（實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)）的基本概念和原理；

2、掌握經(jīng)典DOE（實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)）、混料DOE（實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)）、田口DOE（實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)）、謝寧DOE（實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)）區(qū)別及優(yōu)缺點(diǎn)，能據(jù)問題需要選擇合理DOE（實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)）；

3、掌握如何應(yīng)用析因試驗(yàn)從眾多影響因素中篩選找出影響輸出的主要因素，以最少的投入換取最大的收益；

4、掌握如何對因子水平優(yōu)化得到最佳輸出，從而使產(chǎn)品質(zhì)量得以提升，工藝流程最優(yōu)化；

5、掌握田口實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)方法，提高產(chǎn)品和過程信噪比，提高健壯性；

6、科學(xué)合理地安排試驗(yàn)，減少試驗(yàn)次數(shù)、縮短試驗(yàn)周期，提高經(jīng)濟(jì)效益；

8、掌握如何應(yīng)用MINITAB軟件對DOE（實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)）設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)分析、優(yōu)化因子和預(yù)測輸出。

培訓(xùn)對象企業(yè)各層管理人員

課程大綱

第一講：實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)簡介

1、質(zhì)量是設(shè)計(jì)出來的

2、DOE（實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)）的巨大作用

3、DOE（實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)）的發(fā)展---經(jīng)典DOE（實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)）、田口DOE（實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)）、謝寧DOE（實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)）

4、DOE（實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)）專業(yè)術(shù)語

5、DOE（實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)）試驗(yàn)的基本步驟

第二講：設(shè)計(jì)一個產(chǎn)品DOE的步驟

1.明確試驗(yàn)?zāi)康?/div>

2.確定考察指標(biāo)

3.挑因素、選水平、制定因素表

4.設(shè)計(jì)試驗(yàn)方案

5.實(shí)施試驗(yàn)方案

6.試驗(yàn)結(jié)果分析

7.反復(fù)調(diào)優(yōu)試驗(yàn)

8.進(jìn)行驗(yàn)證試驗(yàn)

9.明確結(jié)論

第三講：方差分析和回歸方法

一、方差分析

1、相關(guān)概念/因子/因子的水平

2、單因子方差分析

3、多因子方差分析

4、方差分析步驟

二、回歸分析

1、簡單線性回歸

2、多元回歸

3、回歸建模

1）模擬曲線關(guān)系

2）交互作用

3）多重互性性問題

4）過度擬合問題

5）變量選擇過程（逐步回歸、向前選擇、向后消元和最佳子集）

第四講：全因子實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)

1、全因子DOE（實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)）概述

2、單因子DOE（實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)）

3、多因子DOE（實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)）

4、MINITAB因子設(shè)計(jì)

4.1創(chuàng)建因子實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)

4.2自定義因子實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)

4.3選擇最優(yōu)化設(shè)計(jì)

4.4分析因子實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)

4.5分析變異性

4.6因子圖

4.7等值線和等值圖

4.8優(yōu)化器

5、全因子DOE（實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)）案例分析與討論

第五講：部分因子實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)

1、分部因子DOE（實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)）概述

2、分部因子DOE（實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)）混淆

3、折疊設(shè)計(jì)

4、折疊DOE（實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)）案例分析與討論

第六講：篩選試驗(yàn)

1、篩選試驗(yàn)DOE（實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)）概述

2、篩選試驗(yàn)案例分析與討論

3、析因試驗(yàn)總結(jié)

4、現(xiàn)場練習(xí)

第七講：RSM實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)（響應(yīng)表面實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)）

1、響應(yīng)表面DOE（實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)）概述

2、創(chuàng)建響應(yīng)表面設(shè)計(jì)

3、分析和優(yōu)化

4、MINITABRSM設(shè)計(jì)

4.1創(chuàng)建RSM實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)

4.2自定義RSM實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)

4.3選擇最優(yōu)化設(shè)計(jì)

4.4分析RSM實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)

4.5等值線和等值圖

4.6優(yōu)化器

5、案例分析和現(xiàn)場練習(xí)

第八講：田口實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)　

1、田口玄一的質(zhì)量觀

2、噪聲和健壯設(shè)計(jì)

3、靜態(tài)田口實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)

4、動態(tài)田口實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)

5、MINITAB田口設(shè)計(jì)

5.1創(chuàng)建田口實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)

5.2分析田口實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)

5.3預(yù)測田口結(jié)果

6、田口設(shè)計(jì)案例分析和現(xiàn)場練習(xí)

第九講：混料實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)　

1、混料實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)概述

2、混料、混料總量和混料過程變量

3、單純質(zhì)心混料設(shè)計(jì)

4、格點(diǎn)混料設(shè)計(jì)

6、極端限制混料設(shè)計(jì)

7、創(chuàng)建混料實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)

8、混料設(shè)計(jì)分析

9、混料設(shè)計(jì)案例分析和現(xiàn)場練習(xí)

第九講：MINITAB常用數(shù)據(jù)分析

1、圖表分析：直方圖、正態(tài)分布圖、因果圖、排列圖、散布圖

2、過程控制：計(jì)量控制圖、計(jì)數(shù)控制圖

3、方差分析

4、回歸分析

第十講：課堂DOE應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)

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講師信息

洪劍坪

擅長領(lǐng)域：生產(chǎn)計(jì)劃,物料控制,執(zhí)行力,班組長技能,6S管理

實(shí)戰(zhàn)型培訓(xùn)師，有豐富的理...

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