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          培訓課程

          AI與Deepseek 賦能生產數據分析處理

          咨詢電話

          主辦單位:上海普瑞思管理咨詢上海創(chuàng)卓商務咨詢
          時間地點:2026年07月22-23日上海
          培訓費用:¥4880/人(包括授課費、資料費、會務費、午餐等)
          課程背景:
          在工業(yè)4.0與智能制造浪潮下,工廠數據呈爆發(fā)式增長,但海量數據中隱藏的噪音、缺失、不一致等問題嚴重阻礙業(yè)務決策。傳統(tǒng)人工處理效率低下,且難以應對復雜場景(如設備傳感器實時數據流、多生產線協(xié)同質檢)。本課程聚焦AI數據分析技術,系統(tǒng)講解從數據預處理到對策落地的全鏈路方法,結合工廠真實場景(如良率提升、設備故障預測、供應鏈優(yōu)化),助力學員快速定位問題根因、制定數據驅動決策,實現降本增效與智能化轉型。適用于制造業(yè)數據分析師、生產管理者、工藝工程師等崗位。
          課程特色:
          強實操性:所有模塊均提供工具實操指南與練習數據集
          案例驅動:覆蓋生產、質量、設備、計劃四大核心領域
          持續(xù)更新:配套社群提供最新AI工具與實戰(zhàn)案例
          可系統(tǒng)性掌握AI工具數據分析中的落地方法,顯著提升理效率
          課程大綱:
          第一章:AI&DeepSeek概論
          知識點:什么是AI(ArtificialIntelligence)人工智能:讓機器模仿人的行為、AI的底層邏輯:喂數據、搭框架、玩找茬、強循環(huán)、廣運用、AI發(fā)展現狀、DeepSeek核心功能、AI基礎術語、
          講授方式:理論講解+互動問答
          練習:用DeepSeek官網或Demo體驗基礎功能
          案例:對比傳統(tǒng)工作模式與AI賦能的效率差異(如1小時文案生成vs人工8小時)
          輸出工具:DeepSeek、豆包等
          解決問題:消除AI技術恐懼,理解AI在工作場景中的定位,找到自己工作的契合點
          第二章:數據預處理——去噪與清洗
          知識點:數據噪音類型(重復記錄、缺失等)、去噪技術:聚類分析、滑動窗口平滑處理、清洗指令與工具
          講授方式:案例拆解+代碼演示、互動討論:工廠多源數據(生產日志、質檢報告)如何統(tǒng)一清洗標準?
          案例:某汽車零部件工廠:清洗沖壓機傳感器數據,通過AI軟件聚類剔除10%異常波動數據,提升良率預測模型準確率
          練習:提供含缺失值與格式混亂的“注塑機生產日志”數據,學員使用AI工具完成清洗
          輸出工具:智譜清言、酷表等
          解決問題:解決工廠多源數據臟亂導致的模型訓練失敗、分析結論失真問題
          第三章:數據分析與可視化呈現
          知識點:數據分析方法(均值、標準差、回歸分析、AI模型應用(決策樹分類設備故障類型、統(tǒng)計檢驗:正態(tài)分布檢驗、箱線圖、柏拉圖、折線圖、氣泡圖、箱線圖等
          講授方式:全流程推演:以某工廠“噴涂車間良率提升”項目為例,演示從數據清洗→回歸分析鎖定關鍵參數→箱線圖驗證→柏拉圖排序問題優(yōu)先級→氣泡圖對比方案效果的完整流程、工具對比實操:傳統(tǒng)分析與AI分析對比。
          案例:某大型家電工廠:通過回歸分析發(fā)現噴涂溫度與良率強相關,箱線圖驗證溫度穩(wěn)定性,最終用柏拉圖鎖定“溫度波動”為TOP1問題,良率提升18%。
          練習:給定某注塑車間3個月生產數據(含溫度、壓力、良率字段),學員完成
          輸出工具:WPS、智譜清言、酷表、Deepseek數據分析軟件等
          解決問題:避免“分析-呈現”脫節(jié),通過可視化將復雜結論直觀傳達給管理層,加速決策。
          第四章:制定對策
          知識點:5W1H、PDCA循環(huán)、防錯法、系駐統(tǒng)圖、六頂思考帽等
          講授方式:模擬聯(lián)合利華團隊用系統(tǒng)圖庫存優(yōu)化方案、工具實操:用Excel進行蒙特卡洛模擬,預測對策成功率
          案例:聯(lián)合利華通過PDCA循環(huán)效率提升20%
          練習:針對模擬的客戶流失問題,小組用5W1H設計對策并匯報
          輸出工具:Excel(蒙特卡洛模擬插件)、Miro白板(敏捷會議工具)。
          解決問題:將數據分析結果轉化為可執(zhí)行方案,減少決策主觀性
          第五章:對策落地
          知識點:甘特圖(時間軸)、AI會議管理、傳統(tǒng)生產會議管理問題點:會議開的時候抽象,推諉、會議結束后沒有總結、會議總結出現錯誤和遺漏等、會議總結后沒有跟蹤、會議內容沒有落地、有效會議的特點、如何用AI技術來預防無效會議、AI會議記錄、語音轉文字、待辦事項自動提取、智能日程安排
          講授方式:模擬會議實操+工具實時演示
          練習:上傳錄音文件生成會議紀要,并提取行動計劃
          案例:某團隊通過AI工具將會議復盤時間縮短70%
          輸出工具:騰訊會議AI助手(免費版)、豆包等
          解決問題:解決會議記錄遺漏、任務跟蹤低效、跨時區(qū)協(xié)調困難
          講師介紹:周新奇老師:
          教育及資格認證:
          高級講師
          日本豐田精益培訓師
          日本夏普制造部主管
          林達有限公司制造廠長
          一汽大眾集團長年合作顧問
          韓國三星集團長年合作顧
          WFA國際促動引導師
          講師經歷及專長:
          超過13年世界500強制造型企業(yè)之歷練和7年的咨詢行業(yè)項目經驗,使周老師成為一位不可多得的生產管理專家,他曾在企業(yè)中多次承擔各類生產管理體系的設計和推行工作,曾成功推行過5S、TPS、TPM、TWI、優(yōu)秀班組建設等多種現場管理項目,對推行各種現場管理措施有著豐富的經驗。除此之外,他還親自為各類制造型企業(yè)進行生產管理方面的咨詢和培訓,尤其擅長以精益生產為主的項目推進工作,曾經為浙江某民營企業(yè),對現場重新布局和改善后,當年就為該企業(yè)節(jié)約成本500萬以上。
          周老師擅長課程有:TPM、精益生產、單件流、VSM價值流SMED快速切換、七大浪費、KANGBANG看板、POKEYOKA防呆、生產線平衡&布局、改善與A3報告、標準化作業(yè)、標準工時管理;6S管理、PMC生產計劃與控制、IE–工業(yè)工程、5S之可視化管理、從精益戰(zhàn)略到精益運營、精益物流、精益改善周、精益3P新工廠設計、品質意識提升、TQM全面品質管理、問題分析與解決、8D、PDCA實戰(zhàn)應用、QC七大手法、新QC七大手法、解決品質問題技巧、QCC品管圈FMEA失效模式、TWI……
          培訓客戶:
          中船重工第725研究所、寶山鋼鐵南京梅山分廠、格林策巴赫機械(上海)、蘇州廣泰精密、梅賽爾(昆山)切割機、永康協(xié)恒實業(yè)、瓦盧瑞克曼內斯曼無縫鋼管(常州)、威娭姆輸送機械國際貿易(上海)、廈門豪富太古宇航、溫州市甌海瞿溪摩托車配件廠、常州法力諾長城焊管、瓦姆(常州)石油天然氣勘探開發(fā)特殊設備、江蘇德威機械設備、蘇州澳克機械、大連海密梯克泵業(yè)、上海海灣石化、世偉洛克(常熟)流體系統(tǒng)科技、小松(常州)工程機械、營九四一廠、諸暨盾安換熱器、江陰江順磨具、無錫金都設備、一汽轎車發(fā)傳中心、上海大眾聯(lián)合發(fā)展、南車長客-南車株洲電力機車、長春長客-龐巴迪軌道車輛、庫博賽陽(蕪湖)汽車配件、馬可訊(南通)車輪、長春派格汽車塑料技術、浙江永康強廣劍鋁業(yè)、浙江永康拓新工貿汽配、浙江康茂機械、恒盛汽車軸承、長春一汽富維江森自控汽車金屬零部件、卡思馬汽車系統(tǒng)(上海)、湖北吉興汽車部件、恩坦華汽車零部件(鎮(zhèn)江)、蕪湖集瑞聯(lián)合重工、嘉興韓泰輪胎、上海貝洱熱系統(tǒng)、科世達(上海)管理、無錫吉興汽車部件、昆山普順商業(yè)帶扣、長春騰倉電裝、舍弗勒摩擦產品(蘇州)、揚州飛利浦照明、博西華電器(南京)、南京夏普電子、光榮電子(蘇州)、上海紫江集團、慈溪賽億電器、巴西恩布拉雪花壓縮機、無錫博西威家用電器、奧林巴斯貿易(上海)、大金空調(上海)、杭州九陽小家電、海信(南京)電器、北京漢王科技、海信(浙江)空調、上海思源電器股份、合肥美的集團、河北雙羊砂輪、無錫藍星石油化工、上海海灣石化、江蘇長江石油、河北雙羊砂輪、嘉興曉星集團、YKK上海吉田拉鏈、圣戈班管道系統(tǒng)(馬鞍山)、上海新朋金屬制品、上海耀華皮爾玻璃股份、無錫遠東集團、先尼科化工(上海)、銅陵泰富特種材料、浙江安諾芳化工、蘇州獨墅湖培訓中心、無錫斯威克科技、蘇州宇量電池

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