庫存管理：周期計算
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周期計算是一個必要的審計過程，但不幸的是，很少有組織可以有效地部署精益系統(tǒng)。周期計算系統(tǒng)周期性地基于產(chǎn)品和位置估算存貨數(shù)量，以找出每個產(chǎn)品實際價值與表面的賬面價值之間的差距。在這些系統(tǒng)中，周期計算可為完全計數(shù)或是從總體中進(jìn)行抽樣。若對存貨進(jìn)行經(jīng)常性的完全計數(shù)，當(dāng)進(jìn)行周期計算時，經(jīng)常會用到直接勞工最小化的戰(zhàn)略。例如，在這些周期計算系統(tǒng)中，當(dāng)存貨預(yù)估數(shù)量較低或為零時，周期計算審計員將被要求計算存貨。在擁有一個WMS的分配中心里，當(dāng)存貨的預(yù)估數(shù)量較低或者在訂單處理員剛到存貨位置的時候，他們將被要求對存貨進(jìn)行清點。若統(tǒng)計抽樣被用作周期計算系統(tǒng)的基礎(chǔ)，將從存貨總體（存貨記錄）及由存貨價值組成的統(tǒng)計估計中拿出一個存貨賬目的一個有代表的數(shù)字。有幾種方式可以獲得一個統(tǒng)計的樣本。在最簡單的系統(tǒng)中，賬目總體被按照價值、數(shù)量及重要性或其他標(biāo)準(zhǔn)歸類成3個組（ABC方法）。A、B、C類的精確度目標(biāo)通常被各自設(shè)為98%、95%、90%（盡管各個組織的目標(biāo)有所不同）。在更加復(fù)雜的系統(tǒng)中，存貨總體按照賬面價值被分層，以將各個層次內(nèi)的價值差異最小化。在后者的抽樣方法中，抽樣的賬目比從整個總體的抽樣要少80%，這樣就能實現(xiàn)價值估計。這些價值估計被用來推斷整個存貨的賬目價值。但是，最有效的周期計算系統(tǒng)是在執(zhí)行精益的過程中使用一個拉升需求系統(tǒng)及視覺存貨控制系統(tǒng)（比如看板）來實現(xiàn)的。在精益系統(tǒng)中，存貨數(shù)量是以看板數(shù)量的形式在整個過程中被計算并部署的。
表顯示創(chuàng)建一個有效的周期計算系統(tǒng)所需的必要的基本步驟。第一步是描述存貨交易流的整個過程，包括所有的步驟和返工回線。過程圖應(yīng)基于圖所述的貫穿系統(tǒng)的材料及信息流。在第二步中，應(yīng)開發(fā)政策和過程來控制存貨交易。同樣，人們應(yīng)接受培訓(xùn)以正確地遵循這些政策和過程。而這些政策和過程應(yīng)容易理解且包含對跟蹤及管理材料與信息流必要的所有相關(guān)系統(tǒng)信息。創(chuàng)建一個有效周期計算系統(tǒng)的第三步是開發(fā)審計系統(tǒng)。審計應(yīng)周期性進(jìn)行，以確認(rèn)當(dāng)前差異存在的區(qū)域。在第四步中，審計方法要么是對存貨賬目的100%的項目技術(shù)，要么是應(yīng)用統(tǒng)計抽樣方法。如同較早前討論的一樣，使用統(tǒng)計抽樣的優(yōu)勢是周期計算審計能更頻繁地進(jìn)行，以推動直接的矯正措施來去除錯誤。同樣，可以使用精益法和視覺控制來降低審計成本。除此之外，降低產(chǎn)品設(shè)計和流程的復(fù)雜度將減少周期計算系統(tǒng)所必須管理的物品和子部件的數(shù)量。降低系統(tǒng)復(fù)雜度同樣包括減少系統(tǒng)中供應(yīng)商的數(shù)量。執(zhí)行一個周期計算系統(tǒng)所需的其他步驟還包括分派審計責(zé)任、系統(tǒng)性調(diào)查以及去除在周期計算操作中發(fā)現(xiàn)的錯誤，以便系統(tǒng)地提高系統(tǒng)的準(zhǔn)確度。
存貨記錄應(yīng)符合存貨的實際運動以及對移動材料所必需的信息。這需要分析材料和信息是怎樣在系統(tǒng)中移動的，包括計劃與非計劃的收貨、發(fā)料、庫存返回以及它們相關(guān)的存貨調(diào)整。盡管周期計算系統(tǒng)需要時間和資源來創(chuàng)建和部署，主要的好處在于確認(rèn)和系統(tǒng)消除對存貨記錄精確度產(chǎn)生負(fù)面影響并導(dǎo)致賬目價值不一致的根本原因。較差的存貨精確度降低生產(chǎn)力，因為工人必須去更多的存貨地點獲取物品來生產(chǎn)客戶訂單。若沒有存貨，訂單的延期交貨將增加操作費用并減低客戶的滿意度。有許多原因可導(dǎo)致低存貨記錄準(zhǔn)確度，包括較差的審計員培訓(xùn)與文檔控制、不準(zhǔn)確的存貨數(shù)據(jù)庫以及較差的資產(chǎn)的物質(zhì)控制（包括損壞及丟失）。精益
六西格瑪改進(jìn)小組在確定及去除被周期計算系統(tǒng)所確認(rèn)的過程故障方面非常有效率。