采購管理經(jīng)驗：定量預(yù)測方法
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定量預(yù)測方法依據(jù)歷史上的數(shù)據(jù)來預(yù)測未來事件。幾種定量預(yù)測方法如下：
隨機建模該定性預(yù)測類型依據(jù)歷史數(shù)據(jù)來確定關(guān)鍵變量之間的因果關(guān)系。隨機建模試圖指出何種市場條件和組織活動影響了產(chǎn)品或者服務(wù)的需求因素。因果關(guān)系的范例是如果經(jīng)濟在增長的話，失業(yè)率有可能降低。盡管該關(guān)系看起來很明顯，有可能不存在一對一的關(guān)系。隨機建模有助于指出變量之間的關(guān)系和強度，以便可以用合理的方式預(yù)測需求。
相關(guān)性／回歸分析是一種隨機建模，其利用歷史模型來描述兩種變量之間的關(guān)系。該相關(guān)性系數(shù)指出該關(guān)系是積極的（即兩種變量朝著相同的方向變化），還是消極的（即一種變量隨著另一種變量的降低而增加）。隨著回歸方程式的利用，一個人可以預(yù)測一種變量（獨立變量，其在這種情況下是經(jīng)濟增長率）的變化如何影響另一種因變量（失業(yè)率）的變化。可以利用許多的計算機程序來幫助確定模型，例如社會科學(xué)統(tǒng)計程序包( Statistical Package for the Social Sciences, SPSS)。時間序列分析該定量方法模擬了數(shù)據(jù)如何隨著時間的推移而變化，而且它尋找數(shù)據(jù)之間的關(guān)系和模式。對于商業(yè)而言對成本、價格、庫存、利率和就業(yè)的時間序列分析是十分重要的，這是因為能夠利用時間序列來提取可能與時間有關(guān)系的模式的信息。時間序列分析可以分解數(shù)據(jù)來分離元素，而各元素可以遵循自己的模式。時間序列的要素包括長期趨勢、季節(jié)性變動、周期性變動以及隨機誤差。為了利用時間序列數(shù)據(jù)來準(zhǔn)確預(yù)測，必須了解該模型形成的原因。例如，所觀察到的數(shù)據(jù)波動是季節(jié)性波動指標(biāo)（例如雪橇摩托銷售量）、長期普通業(yè)務(wù)或者經(jīng)濟變動還是長期趨勢（例如需求量不斷降低的結(jié)果）的指標(biāo)呢？或者該波動是隨機抽樣的結(jié)果，還是一種誤差？原因可以包括上述因素。為了了解長期潛在趨勢，數(shù)據(jù)可以被修正以及進(jìn)行季節(jié)性調(diào)整，從而消除這些影響。三種經(jīng)常使用的平滑方法是移動平均法、加權(quán)移動平均法以及指數(shù)平滑法。移動平均法( moving average)方法簡單地利用當(dāng)前的“n”周期，以便增加各時期內(nèi)的當(dāng)前數(shù)據(jù)和消除最陳舊的數(shù)據(jù)。加權(quán)移動平均法（weighted moving average）為預(yù)測中所包括的實際需求量的各觀測結(jié)果提供不同的權(quán)重。指數(shù)平滑法( Exponential Smoothing)是另一種加權(quán)方法，是以最近期的需求量以及作為當(dāng)前預(yù)測的基礎(chǔ)對前期的預(yù)測。
許多企業(yè)利用記錄需求量歷史數(shù)據(jù)作為產(chǎn)生時間序列預(yù)測的依據(jù)。Hirshfield公司是一家擁有超過20個零售店的區(qū)域性裝潢中心。Hirshfield公司利用計算機建模程序來幫助根據(jù)歷史記錄確定其需求量預(yù)測。Hirshfield公司所使用的建模記錄了需求量的季節(jié)性，而且它利用指數(shù)平滑法來幫助預(yù)測遠(yuǎn)期需求。它知道在裝潢這樣的流行行業(yè)中，要為近來的需求型式提供加權(quán)，在該行業(yè)中墻面涂料顏色和設(shè)計隨著室內(nèi)設(shè)計趨勢的變化而變化。計算機模型根據(jù)預(yù)測數(shù)據(jù)和經(jīng)濟訂購批量問題近而推算出最優(yōu)數(shù)量。市場研究數(shù)據(jù)作為一種預(yù)測方法，市場研究能夠把潛在的新產(chǎn)品或者服務(wù)介紹到試銷市場以及消費者手中。該方法在20世紀(jì)80年代受到消費品公司的歡迎，但是因為試銷預(yù)告了競爭以及延誤了新產(chǎn)品引入，所以該方法的使用已經(jīng)減少了。當(dāng)然也可以進(jìn)行消費者調(diào)查，無論是通過郵寄、電話還是親自訪問。企業(yè)訪問了中心小組中的消費者小組，以獲得對趨勢、問題和利益的了解。通過市場研究工作收集到的數(shù)據(jù)可能是定性和定量數(shù)據(jù)的結(jié)合。