供應鏈中的“需求放大效應”
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在供應鏈的運作過程中，發(fā)現有些商品的顧客需求較穩(wěn)定，變動不大，但是上游供應商往往比下游供應商維持更高的庫存水平。這種越往供應鏈上游走，需求波動程度越大的現象被成為“需求放大效應”。
一個典型的供應鏈由單個零售商、單個批發(fā)商、單個分銷商和單個工廠組成。零售商觀察顧客需求，然后向批發(fā)商訂貨；批發(fā)商接受零售商的訂單，并向其供 應商——分銷商訂貨，為了確定訂單的訂貨量，批發(fā)商必須預測零售商的需求，如果批發(fā)商不能準確獲知顧客的需求數量，他必須利用零售商已發(fā)出的訂單來進行預 測，同樣，分銷商也利用批發(fā)商已發(fā)出的訂單預測顧客的需求量，再向制造工廠訂貨；工廠利用分銷商的訂單的預測顧客需求量，然后組織生產。這樣，由于供應鏈 各節(jié)點企業(yè)都只根據來自相鄰的下游企業(yè)的需求信息進行生產或供應決策，各企業(yè)之間缺少有效的信息溝通和集成。造成需求信息的失真，而且，需求信息的不真實 性沿著供應鏈逆流而上，產生逐級放大的現象，達到供應鏈的源頭——制造商時，其預測的需求信息和實際消費市場中的顧客需求信息發(fā)生了很大的偏差，這就是需 求放大效應（又稱牛鞭效應）。由于需求放大效應的影響，上游供應商訂單的變動性明顯大于下游供應商需求的變動性，為了滿足需求，上游供應商往往維持比下游 供應商更高的庫存水平，從而發(fā)生更高的成本。
這種現象常見于汽車制造、計算機制造、日用品制造等行業(yè)的供應鏈中，其結果是給企業(yè)造成嚴重的后果，如庫存積壓嚴重、服務水平低下、產品成本過高、產品質量低劣，最終導致企業(yè)在市場競爭中處于不利的地位。
對抗需求放大效應的關鍵是加強需求預測，預測的一種辦法是建立在制造顧客歷史上購買產品的訂單數據的基礎上的，另一種辦法是建立精準的需求模型。對 于需求而言不確定因素很多，往往需要兩種方法搭配進行。這兩種辦法都建立在精密而復雜的數學計算上，單靠手工計算是無法達到精確度，所以企業(yè)依靠SCM軟 件進行需求預測相對要容易和便利很多。
目前，制造企業(yè)對于需求預測的關注度逐漸提高，并且紛紛把其設定為信息化建設的重點模塊。同時，在信息化廠商中對于需求預測的精密度水平也逐漸提 高。目前能夠提供這方面功能的信息化廠商有JDA、SAP、IBM、Oracle、QAD、INFOR等等。這些廠商能夠幫助企業(yè)有效應對和解決“牛鞭效 應”