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          培訓(xùn)文章

          質(zhì)量改進(jìn)工具—控制圖(Control Charts)

          作者: 來源: 文字大小:[][][]

          概述:
          控制圖是一種對過程變異進(jìn)行分析的圖形工具。通過當(dāng)前數(shù)據(jù)和由歷史數(shù)據(jù)計算所得的控制限的比較,我們可以判定當(dāng)前過程是否穩(wěn)定,或者受到某個特定因素的干擾。控制圖分為很多種,不同的過程、不同的數(shù)據(jù),我們采用不同的控制圖。
          適用場合:
          當(dāng)你希望對過程輸出的變化范圍進(jìn)行預(yù)測時;
          當(dāng)你判斷一個過程是否穩(wěn)定(處于統(tǒng)計受控狀態(tài))時;
          當(dāng)你分析過程變異來源是隨機(jī)性還是非隨機(jī)性時;
          當(dāng)你決定怎樣完成一個質(zhì)量改進(jìn)項目時——防止特殊問題的出現(xiàn),或?qū)^程進(jìn)行基礎(chǔ)性的改變;
          當(dāng)你希望控制當(dāng)前過程,問題出現(xiàn)時能覺察并對其采取補救措施時。
          單值控制圖的適用場合:
          僅當(dāng)過程數(shù)據(jù)為計量值數(shù)據(jù)(如溫度、重量、時間)時;
          僅當(dāng)過程數(shù)據(jù)服從正態(tài)分布時(對正態(tài)分布的討論參閱“直方圖”,其檢驗方法參閱“正態(tài)概率圖”和:柯爾莫諾夫—斯米爾諾夫檢驗")
          當(dāng)一個數(shù)據(jù)就代表一個自然的組(如一批),即樣本容量為1或抽樣頻率較低時。
          移動平均—移動極差控制圖的適用場合:
          僅當(dāng)被分析的過程數(shù)據(jù)為計量值數(shù)據(jù)時;
          當(dāng)過程數(shù)據(jù)不服從正態(tài)分布,而且抽樣頻率偏低;例如想對批過程的總體特征進(jìn)行控制,但每天的產(chǎn)量只有一到兩批時;
          當(dāng)你希望檢測到微小的過程變異但抽樣頻率偏低時。
          計數(shù)值控制圖的適用場合:
          僅當(dāng)過程數(shù)據(jù)為計數(shù)值數(shù)據(jù)而不是計量值數(shù)據(jù)時;
          當(dāng)被監(jiān)測的缺陷或其他觀測對象只存在兩種狀態(tài):有或沒有時。例如:一個產(chǎn)品只可能出現(xiàn)2個或3個缺陷,但不可能會有2.6個缺陷的情況。
          基本步驟:
          1.根據(jù)數(shù)據(jù)類型選擇合適的控制圖;
          2.選定合適的抽樣頻率;
          3.根據(jù)所選控制圖的程序構(gòu)建控制圖并進(jìn)行描點;
          4.在控制圖中發(fā)現(xiàn)失控信號時,檢查原因,并在控制圖上注明你所發(fā)現(xiàn)的問題、發(fā)現(xiàn)過程以及解決方法。
          5.在控制圖上繼續(xù)對新得到的數(shù)據(jù)進(jìn)行描點,并檢查是否存在新的失控信號。
          6.當(dāng)你構(gòu)建新控制圖時,過程可能處在失控狀態(tài)。如果是這樣。利用前20個樣本數(shù)據(jù)計算出的控制限可能存在不足,當(dāng)過程穩(wěn)定后,再依次抽取至少20個樣本,重新計算控制限。
          單值控制圖
          概述:單值控制圖用于研究服從正態(tài)分布的計量值數(shù)據(jù)。
          適用場合:
          僅當(dāng)過程數(shù)據(jù)為計量值數(shù)據(jù)(如溫度、重量、時間)時;
          僅當(dāng)過程數(shù)據(jù)服從正態(tài)分布時(對正態(tài)分布的討論參閱“直方圖”,其檢驗方法參閱“正態(tài)概率圖”和:柯爾莫諾夫—斯米爾諾夫檢驗")
          當(dāng)一個數(shù)據(jù)就代表一個自然的組(如一批),即樣本容量為1或抽樣頻率較低時。
          程序:
          1.確定合適的抽樣頻率,對所研究的過程,按時間順序至少收集20個數(shù)據(jù)
          2.檢驗數(shù)據(jù)是否服從正態(tài)分布。利用正態(tài)概率圖或柯爾莫諾夫—斯米爾諾夫檢驗。
          3.利用單值控制圖(圖4.20)及其計算表(圖4.19),計算控制限。
          4.分別在控制圖的“單值”圖和“極差”圖中,標(biāo)上刻度,描點,畫出各自的中心線和控制限
          5.分析是否存在失控信號。
          6.在控制圖中發(fā)現(xiàn)失控信號,檢查原因,并在控制圖上注明你所發(fā)現(xiàn)的問題、發(fā)現(xiàn)過程以及解決方法
          7.在控制圖上繼續(xù)描繪新得到的數(shù)據(jù),并檢查是否存在新的失控信號
          8.在你構(gòu)建新控制圖時,過程可能正處于失控狀態(tài)。如果是這樣,利用前20個樣本數(shù)據(jù)計算出的控制限可能存在不足,當(dāng)過程穩(wěn)定后,再依次抽取至少20個樣本,重新計算控制限。
          分析
          1.檢查R圖中是否有失控信號
          2.如果R表明過程受控,再檢查X圖是否包含有失控信號。
          注意事項:
          選擇合適的刻度,使上下控制限以外仍留有適當(dāng)?shù)目瞻住?/p>

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