間歇需求的安全庫存計算法
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以前的庫存理論是構筑于物量，也就是商品數(shù)量的基礎上的。希望大批量低價訂購零部件材料，您想要省去訂購的麻煩，還想避免短缺——您肯定會問那么應該要怎么辦呢？這個問題多少都與生產管理學發(fā)祥地的美國，沒有以大量生產意向為基礎有關系。
另外，已經多次提到過的，庫存是受時間約束的。倉庫備有存貨的理由是，預先以庫存的形式優(yōu)先取得時間，是為了想縮短從收到訂單到交貨的生產周期?？紤]這一點，庫存理論并不是以物量為基準而是按照接近于時間（天數(shù)）的基準會比較有用。事實上，訂貨點的決定方法比較簡單的是按照天數(shù)基準。以下內容將介紹這種方法。
根據訂貨點方式使得庫存控制最適化，是通過如同使用ABC分析讓BC排列進行分類那么，使用量比較小的，不適合每天要使用的幾百個幾十個零件。說起來，倒是比較適合零散的消費類型的品種。譬如，接受訂貨生產的企業(yè)，是間斷性的接到訂單，這是才會需要零部件，那么存貨庫存的零部件就以這種形式進行消耗。
假設每個訂單(=消費)都是間斷的，在一定時期內都習慣性的保持平均穩(wěn)定，每個訂單都是互相獨立的（沒有周期性也不會一窩蜂的)。這時，如果詳細研究訂貨間隔就會發(fā)現(xiàn)它是很有趣的。如果取訂貨間隔為橫坐標，而縱坐標為頻率（用對數(shù)）做成單對數(shù)圖表的話，曲線圖會是右下降的直線。
這被稱為poisson到達。也就是曲線周期很短，被大家所熟知的poisson到達。比如（不是最好的比方）地震的發(fā)生就是這個形式。因此，大地震后容易發(fā)生余震。如果中間有停頓那么概率就變得低了?？墒情g隔的平均值是存在的，那就可以從實際成果來計算。那么，對現(xiàn)有零件的消費實際成果進行調查，就會知道現(xiàn)在的消費情況是以平均τ天為間隔。另一方面，從安排購買這個零部件到交貨的采購周期為L日。鑄件零部件，使用間隔為7.5天，購買周期定為1個月(30天)嗎？
訂貨點的基準，是指購買周期中被消費的數(shù)量。這個公式是L/τ。按這個例子就變成有4個。反過來說，4個就相當于30天的量。如果以天數(shù)測量訂貨點的水平，那就是L天(即30天)。
雖說如此，這是沒有考慮安全庫存時的數(shù)字。實際上，接受訂貨的間隔會有變動，而且短期內持續(xù)的概率應該會很高。因此安全庫存就是必要的。這應該怎樣決定呢？原本安全庫存就是在理論和現(xiàn)實之間起到的潤滑油的一個東西，而沒有安全庫存的庫存管理，就如同不加潤滑油在轉的變速箱一樣。
因此，平均間隔τ天可到到達 possion（使用零件） ，一定期間L天內發(fā)生幾次，其實只是通過L/τ就可以解決了。那個概率圖就會形成右側稍向上的山形狀。上述的例子，就會變成如下的圖表?？傊?，1個月有3次消費的概率約2成，消費4次的概率也有2成。完全沒有的概率，也有2％存在。5次以上的可能性，也就是短缺發(fā)生的危險性，也有37％。
有趣的是，這個圖片的形式是僅僅由L和τ的比決定的，L=20日，τ=5日結果也是一樣的。并不是根據購買周期的絕對值來定的。這個圖表的形式就被成為poisson分布。同時，poisson分布的性質是標準差是由平均值的平方根計算出的。不過這不是重點。
那么，按這個例子，將短缺率的危險率控制在5％以下，應該怎樣做呢？首先，訂貨點設定為7個就可以了。也即，安全庫存=3個。順便說一下，訂貨點（天數(shù)基準）為P，采購周期為L，平均使用間隔表示為τ，P =1.4 L+1.1τ(日)。這樣的公式就能計算出近似結果。以上面的例子來看得出的結果約為50天的量。