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          培訓課程

          Python+人工智能高級實戰(zhàn)培訓

          咨詢電話

          主辦單位:上海普瑞思管理咨詢有限公司 上海創(chuàng)卓商務咨詢有限公司
          日期地址:2018年12月13-17日深圳
          培訓費用:9800元/人(含培訓費、資料、稅費等)
          一、培訓收益
          通過此次課程培訓,可使學習者獲得如下收益:
          1.掌握Python基礎語言風格與常用庫使用方法;
          2.理解并掌握經(jīng)典算法原理;
          3.理解機器學習算法工作原理與應用場景;
          4.掌握Scikit-Learn庫的建模與評估;
          5.掌握神經(jīng)網(wǎng)絡基礎知識;
          6.掌握卷積神經(jīng)網(wǎng)絡及應用技巧與細節(jié)分析;
          7.通過大量實際案例使學員真正掌握Caffe與Tensorflow框架在工作中的用法。
          二、培訓特色
          1.機器學習+深度學習面面俱到,算法與實踐相結合;
          2.錄播課程隨到隨學,直播答疑后顧無憂;
          3.提供所有數(shù)據(jù)與代碼,輕松復現(xiàn);
          4.風格通俗易懂,適合快速上手。
          三、日程安排
          第一天
          上午第一模塊:Python必備庫快速入門
          1.人工智能應用發(fā)展簡介。
          2.python基礎學習。
          3.科學計算包numpy學習。
          4.繪圖工具包matplotlib學習。
          第一天下午
          第二模塊:機器學習經(jīng)典算法(一)
          1.機器學習基礎概念。
          2.決策樹。
          3.最鄰近規(guī)則分類KNN算法。
          4.線性回歸和非線性回歸。
          5.Kmeans算法。
          6.SVM算法。
          7.神經(jīng)網(wǎng)絡。
          第二天
          上午第二模塊:機器學習經(jīng)典算法(二)
          1.神經(jīng)網(wǎng)絡基本原理。
          2.單層感知器程序。
          3.線性神經(jīng)網(wǎng)絡。
          4.激活函數(shù),損失函數(shù)和梯度下降法。
          5.BP神經(jīng)網(wǎng)絡介紹。
          6.BP神經(jīng)網(wǎng)絡解決異或問題。
          7.BP神經(jīng)網(wǎng)絡解決手寫數(shù)字識別。
          8.BP網(wǎng)絡論文講解。
          9.介紹GOOGLE神經(jīng)網(wǎng)絡演示平臺。
          第二天
          下午第三模塊:機器學習案例實戰(zhàn)
          1.Tensorflow安裝。
          2.Tensorlfow基礎知識:圖,變量,fetch,feed。
          3.Tensorflow線性回歸。
          4.Tensorflow非線性回歸。
          5.Mnist數(shù)據(jù)集合Softmax講解。
          6.使用BP神經(jīng)網(wǎng)絡搭建手寫數(shù)字識別。
          7.交叉熵(cross-entropy)講解和使用。
          8.過擬合,正則化,Dropout。
          9.各種優(yōu)化器Optimizer。
          10.改進手寫數(shù)字識別網(wǎng)絡。
          11.Tensorboard的使用。
          第三天
          上午第四模塊:卷積神經(jīng)網(wǎng)絡與圖像識別
          1.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡CNN的介紹。
          2.使用CNN解決手寫數(shù)字識別。
          3.深度殘差網(wǎng)絡講解。
          4.長短時記憶網(wǎng)絡LSTM介紹。
          5.LSTM的使用。
          6.介紹Google圖像識別模型Inception-v3。
          7.使用Inception-v3做圖像識別。
          8.Retrain圖像識別模型。
          第三天
          下午第五模塊:項目實戰(zhàn)
          (一)圖像識別項目:
          1.從頭開始訓練圖像識別模型。
          驗證碼識別項目:
          2.生成驗證碼。
          3.多任務學習介紹。
          4.使用圖像識別方法完成驗證碼識別。
          5.驗證碼識別效果測試。
          6.使用多任務學習完成驗證碼識別。
          7.驗證碼識別效果測試。
          語音分類項目:
          8.語音信號處理。
          9.使用LSTM完成語音分類。
          第四天上午
          第五模塊:項目實戰(zhàn)
          (二)文本分類項目:
          1.nlp任務介紹。
          2.word2vec介紹。
          3.word2vec實現(xiàn)。 
          4.CNN實現(xiàn)文本分類。
          5.LSTM實現(xiàn)文本分類。
          6.seq2seq模型介紹。
          第四天下午
          第六模塊:人臉識別技術
          1.人臉識別介紹。
          2.生成式模型介紹。
          第五天學員自由交流
          四、授課專家
          覃老師 上海大學物理學碩士,創(chuàng)業(yè)公司合伙人,技術總監(jiān)。機器學習,深度學習領域多年一線開發(fā)研究經(jīng)驗,精通算法原理與編程實踐。曾使用Tensorflow,Caffe,Keras等深度學習框架完成過多項圖像,語音,nlp,搜索相關的人工智能實際項目,研發(fā)經(jīng)驗豐富。擁有兩項國家專利。同時具有多年授課培訓經(jīng)驗,講課通熟易懂,代碼風格簡潔清晰。
          唐老師 計算機博士,專注于機器學習與計算機視覺領域,深度學習領域一線實戰(zhàn)專家。參與多個國家級計算機視覺項目,多年數(shù)據(jù)領域培訓經(jīng)驗,豐富的教學講解經(jīng)驗,出品多套機器學習與深度學習系列課程,課程生動形象,風格通俗易懂。

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