質(zhì)量管理工具：矩陣數(shù)據(jù)分析法
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矩陣數(shù)據(jù)分析法（Matrix Data Analysis Chart），它是新的質(zhì)量管理七種工具之一。
矩陣圖上各元素間的關(guān)系如果能用數(shù)據(jù)定量化表示，就能更準(zhǔn)確地整理和分析結(jié)果。這種可以用數(shù)據(jù)表示的矩陣圖法，叫做矩陣數(shù)據(jù)分析法。在QC新七種工具中，數(shù)據(jù)矩陣分析法是唯一種利用數(shù)據(jù)分析問(wèn)題的方法，但其結(jié)果仍要以圖形表示。
數(shù)據(jù)矩陣分析法的主要方法為主成分分析法（Principal component analysis），利用此法可從原始數(shù)據(jù)獲得許多有益的情報(bào)。主成分分析法是一種將多個(gè)變量化為少數(shù)綜合變量的一種多元統(tǒng)計(jì)方法。
矩陣數(shù)據(jù)分析法，與矩陣圖法類似。它區(qū)別于矩陣圖法的是：不是在矩陣圖上填符號(hào)，而是填數(shù)據(jù)，形成一個(gè)分析數(shù)據(jù)的矩陣。
它是一種定量分析問(wèn)題的方法。目前，在日本尚廣泛應(yīng)用，只是作為一種“儲(chǔ)備工具”提出來(lái)的。應(yīng)用這種方法，往往需求借助電子計(jì)算機(jī)來(lái)求解。
矩陣數(shù)據(jù)分析法的原理
在矩陣圖的基礎(chǔ)上，把各個(gè)因素分別放在行和列，然后在行和列的交叉點(diǎn)中用數(shù)量來(lái)描述這些因素之間的對(duì)比，再進(jìn)行數(shù)量計(jì)算，定量分析，確定哪些因素相對(duì)比較重要的。
矩陣數(shù)據(jù)分析法的應(yīng)用時(shí)機(jī)
當(dāng)我們進(jìn)行顧客調(diào)查、產(chǎn)品設(shè)計(jì)或者其他各種方案選擇，做決策的時(shí)候，往往需要確定對(duì)幾種因素加以考慮，然后，針對(duì)這些因素要權(quán)衡其重要性，加以排隊(duì)，得出加權(quán)系數(shù)。譬如，我們?cè)谧霎a(chǎn)品設(shè)計(jì)之前，向顧客調(diào)查對(duì)產(chǎn)品的要求。利用這個(gè)方法就能確定哪些因素是臨界質(zhì)量特性。
和其他工具結(jié)合使用
1.可以利用親和圖（affinity diagram）把這些要求歸納成幾個(gè)主要的方面。然后，利用這里介紹進(jìn)行成對(duì)對(duì)比，再匯總統(tǒng)計(jì)，定量給每個(gè)方面進(jìn)行重要性排隊(duì)。
2.過(guò)程決策圖執(zhí)行時(shí)確定哪個(gè)決策合適時(shí)可以采用。
3.質(zhì)量功能展開(kāi)。兩者有差別的。本辦法是各個(gè)因素之間的相互對(duì)比，確定重要程度；而質(zhì)量功能展開(kāi)可以利用這個(gè)方法的結(jié)果。用來(lái)確定具體產(chǎn)品或者某個(gè)特性的重要程度。
當(dāng)然，還有其他各種方法可以采用，但是，這種方法的好處之一是可以利用電子表格軟件來(lái)進(jìn)行。