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          培訓(xùn)文章

          實用DOE實驗設(shè)計的理論和實戰(zhàn)

          作者: 來源: 文字大小:[][][]
          課程大綱:
          模塊I. DOE實例展示和概念建立
          在講解所有理論之前,現(xiàn)場展示DOE實例,以幫助學(xué)員感受和建立基本概念(具體案例在現(xiàn)場提供)
          深圳2012年4月14-15日開課,具體事宜請聯(lián)系我,********(付秋菊)
          模塊II. MiniTab與DOE
          1 MiniTab的基本功能模塊
          2 MiniTab的框架體系
          3 使用MiniTab的技巧學(xué)習(xí)
          4 MiniTab在DOE上的主要功能
          (要求每個學(xué)員自帶筆記本,并已經(jīng)提前安裝好MiniTab 中文15,兩天的培訓(xùn)全程使用MiniTab)
          模塊III. DOE的基本原理---試驗方案和實施效應(yīng)
          1 DOE的定義、應(yīng)用背景、發(fā)展歷史及因果圖
          [Minitab實踐]
          M1 帶分支的因果圖
          M2 帶子分支的因果圖
          M3 因果圖的編輯
          2 全因子設(shè)計
          [Minitab實踐]
          M1 一般全因子試驗的設(shè)計
          M2 二水平全因子試驗的設(shè)計
          M3 全因子試驗的自定義設(shè)計
          M4 全因子試驗的選擇最優(yōu)設(shè)計
          3 部分因子設(shè)計
          [Minitab實踐]
          M1 二水平部分因子試驗的設(shè)計
          M2 Plackett-Burman(PB)試驗的設(shè)計
          4 田口設(shè)計
          [Minitab實踐]
          M1 單一水平數(shù)的田口參數(shù)試驗的設(shè)計
          M2 混合水平數(shù)的田口參數(shù)試驗的設(shè)計
          M3 田口試驗的自定義設(shè)計
          5 響應(yīng)曲面試驗設(shè)計
          [Minitab實踐]
          M1 中心復(fù)合設(shè)計
          M2 Box-Behnken設(shè)計
          M3 響應(yīng)曲面試驗的自定義設(shè)計
          M4 響應(yīng)曲面試驗的選擇最優(yōu)設(shè)計
          6 混料試驗設(shè)計
          [Minitab實踐]
          M1 單純形質(zhì)心混料設(shè)計及單純形設(shè)計圖
          M2 單純形格點混料設(shè)計及單純形設(shè)計圖
          M3 極端頂點混料設(shè)計及單純形設(shè)計圖
          M4 混料試驗的自定義設(shè)計
          M5 混料試驗的選擇最優(yōu)設(shè)計
          模塊IV. DOE的理論分析
          1 相關(guān)分析和聚類分析
          [Minitab實踐]
          M1 多變量兩兩相關(guān)性的檢驗
          M2 多變量兩兩間協(xié)方差的計算
          M3 兩因子間相關(guān)性的卡方檢驗
          M4 多變量主成份分析
          M5 多變量一致性分析(項目分析)
          M6 多變量觀測值聚類分析(數(shù)據(jù)行的聚類分析)
          M7 多變量聚類分析(數(shù)據(jù)列的聚類分析)
          M8 多變量k均值聚類分析
          2 回歸分析
          [Minitab實踐]
          M1 簡單回歸(線性回歸)
          M2 逐步回歸
          M3 最佳子集回歸
          M4 擬合線圖回歸
          M5 偏最小二乘回歸(PLS)
          M6 二值Logistic回歸
          M7 順序值Logistic回歸
          M8 名義值Logistic回歸
          3 變異源分析
          [Minitab實踐]
          M1 平均值分析圖(ANOM)
          M2 平衡方差分析
          M3 一般線性模型分析(GLM)
          M4 完全嵌套方差分析
          M5 平衡多元方差分析
          M6 一般多元方差分析
          模塊V. DOE的應(yīng)用實例詳解(實施步驟)
          1 過程的分析(以過程為中心)
          2 顧客之聲(以顧客為中心)
          3 問題的研究(以問題為導(dǎo)火索)
          4 常用DOE方法的選擇
          5 頭腦風(fēng)暴
          6 主因子和噪音因子的確定
          7 實驗實施和進(jìn)階優(yōu)化
          8 拓展:DOE的高級應(yīng)用討論(含案例演示)

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