運用精益思想實現(xiàn)供應(yīng)鏈優(yōu)化
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在對美國某知名體育用品公司的供應(yīng)鏈優(yōu)化案例進行分析后（詳細案例附后），聚冠因尚的咨詢顧問楊春波對案例中提到的“精確預測方法”解讀如下：
1）在個人預測結(jié)果的基礎(chǔ)上對產(chǎn)品的可預測性進行分類
目前國內(nèi)企業(yè)比較流行委員會集體決策，即通過有關(guān)人員共同座談討論，提出預測方案的集體判斷的方法。這種方法看似比較民主客觀，而且可以克服個人預測的局限性，但是在討論中容易受各種心理因素的影響。在個人預測基礎(chǔ)上對產(chǎn)品需求進行概率分析，不失為一條良策。
2）通過舉辦預定會對需求預測進行驗證
通過舉辦服裝預定會，利用早期銷售數(shù)據(jù)進行需求預測的方法，已被國內(nèi)服裝業(yè)多數(shù)企業(yè)采用。西方學者對這種方法進行過大量實證研究，發(fā)現(xiàn)利用早期銷售數(shù)據(jù)可以將預測誤差控制在10%左右。
3）對庫存過量和庫存不足進行分析
大家都知道庫存過量帶來種種問題，往往忽視庫存不足帶來的風險。庫存過量的費用分析比較容易，但庫存不足帶來的斷貨危害很難定量測算。因此該方法實際操作起來非常有難度。
4）預計性與反應(yīng)性計劃相結(jié)合
上文提到，對個人預測結(jié)果做統(tǒng)計分析，可對產(chǎn)品的可預測性進行分類。對于易預測的產(chǎn)品，可按照常規(guī)方法下達預計性的計劃；對于難預測的產(chǎn)品，需要在有充足的信息支持之后再下達反應(yīng)性的計劃。這個方法看似非常簡單，但要操作起來需要對市場需求做實時跟蹤，真正體現(xiàn)了“精確響應(yīng)”的本質(zhì)。
我們欣喜地發(fā)現(xiàn)，像李寧這樣的國內(nèi)知名企業(yè)，正在積極運用精益供應(yīng)鏈思想，開展了多個供應(yīng)鏈變革項目，力圖實現(xiàn)從“輕公司”邁向“快公司”的宏偉目標。
附：Obermeyer 體育用品公司的供應(yīng)鏈優(yōu)化案例（轉(zhuǎn)自《哈佛商業(yè)評論》）
Obermeyer是一家總部位于美國Colorado州Aspen的體育用品公司，負責高檔滑雪服裝設(shè)計、通過美國的百貨商店和滑雪用品商店銷售其產(chǎn)品并擁有全球供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)。
Obermeyer 公司的運作時機為：上年11月，Obermeyer公司進行服裝設(shè)計、預測各種款式的需求量、訂購紡織品并決定各種產(chǎn)品的生產(chǎn)量，然后向其遠東公司訂貨；其遠東公司在接到訂單之后在12月開始織布，到下年3月開始做衣服。到了7月底8月初，成衣產(chǎn)品從其遠東公司被海運至Colorado倉庫；9月份，Obermeyer公司向零售商運送產(chǎn)品；到了9月末、10月初，滑雪服裝的銷售季節(jié)開始并持續(xù)到再下一年的1月末，銷售季節(jié)結(jié)束。
Obermeyer 公司運作的特性：滑雪服裝產(chǎn)品需求受天氣狀況、時裝流行趨勢、經(jīng)濟狀況影響很大，并具有明顯的季節(jié)性；每年所提供的產(chǎn)品有95%是新品種，被稱為時裝性產(chǎn)品，即具有預測難度很大的短生命周期產(chǎn)品，銷售旺季熱銷產(chǎn)品的存貨在季節(jié)末變得毫無價值；產(chǎn)品和原材料、中間在制品種類繁多；原材料、加工和運輸?shù)奶崆捌诤荛L；大量的小批量訂貨；缺乏市場智能；有限的產(chǎn)能等。
在如此復雜的環(huán)境之中，如何確定下一年各個不同產(chǎn)品生產(chǎn)量、庫存量是 Obermeyer公司進行經(jīng)營決策的一個主要問題：在沒有市場信息的時候，決策的風險太大，就好比是賭博；盡管擁有市場信息非常具吸引力，但是進一步推遲決策將耽擱向零售商的交貨，這將影響其產(chǎn)品銷售。這表現(xiàn)在，Obermeyer公司經(jīng)常出現(xiàn)某些款式、某種顏色的產(chǎn)品沒有被零售商采購，而且某些被零售商采購的產(chǎn)品在不暢銷的情況下又常常被以低于制造成本的價格大甩買，同時許多暢銷品又經(jīng)常缺貨。因此，精確預測各種產(chǎn)品（款式與顏色）銷售的能力便成了企業(yè)成功的關(guān)鍵！
為解決問題，縮短提前期、改變預測模式等有助于改進預測準確性的措施被提了出來，如它們使用了計算機系統(tǒng)計算原材料需求縮短訂單處理時間、為應(yīng)付應(yīng)付原材料的需求的提前期在遠東建立了原材料倉庫、采用空運發(fā)貨取代海運發(fā)貨以應(yīng)付緊急交貨情況等，結(jié)果是到了1990 年，Obermeyer公司的總提前期縮短了一個月；在缺乏市場信息的情況下，Obermeyer公司建立了一個購買委員會來對各種產(chǎn)品進行需求預測，但是跟蹤記錄表明這種方式對預測誤差的改進作用不大，比如說1991-1992年女式大衣的實際銷售比原始預測高出200%。
由于 Obermeyer公司的主管在哈佛商學院進行MBA學習，所提的問題引起了哈佛商學院與Wharton商學院教授們重視，經(jīng)過調(diào)查與研究提出了一種稱為 “精確響應(yīng)”的解決策略：
變購買委員會集體預測的方式為購買委員會成員的個人預測方式，據(jù)此建立產(chǎn)品需求的概率型預測，預測方差大小表明了產(chǎn)品風險大小。如果各自的預測值相近時，平均值有較高的預測精確度；如果各自的預測值不相近時，平均值的預測精確度不高。根據(jù)預測結(jié)果將產(chǎn)品分成可預測性（或者叫風險程度低的）產(chǎn)品與難預測性（或者叫風險程度高的）產(chǎn)品。
另外，在2月份邀請25家主要的銷售商舉行服裝展示會，并要求它們提前預訂一部分產(chǎn)品，結(jié)果顯示：提前預訂量占總銷售額的20%，而這20%的銷售額將會大大幫助改進產(chǎn)品市場需求的預測準確性。
估計生產(chǎn)過量和生產(chǎn)不足導致（或者庫存過量和庫存不足）的費用。
將生產(chǎn)能（訂購）量分成預計性的與反應(yīng)性，預計性生產(chǎn)能量指在觀測到任何市場需求之前所確定的生產(chǎn)能量；反應(yīng)性生產(chǎn)能量指在觀測到一些市場需求之后所確定的生產(chǎn)能量。
提出了一種基于風險
生產(chǎn)計劃方法，即用預計性生產(chǎn)能量生產(chǎn)低風險性的產(chǎn)品，將高風險的產(chǎn)品的產(chǎn)品用反應(yīng)性生產(chǎn)能量來生產(chǎn)，即將高風險的產(chǎn)品推遲到獲得更多的市場信息之后，根據(jù)用于適時反應(yīng)的生產(chǎn)能力以及最新的市場信息修改需求預測，從而降低需求不確定性程度，確定最終的生產(chǎn)預測。
精確響應(yīng)方法在Obermeyer公司實施之后，因供需不匹配導致的費用下降了一半、總成本下降2%、利潤增加了三分之二。