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          培訓文章

          單因子DOE實驗設(shè)計方法論

          作者: 來源: 文字大小:[][][]
          案例:某產(chǎn)品開發(fā)工程師想要研究五組不同電流設(shè)定對焊接強度的影響
          電流范圍:15-19安培之間
          --輸入;因子5個水平:15、16、17、18、19(單位安培)
          --輸出:焊接強度
          1、實驗取樣(>25筆),可通過選擇“反復”(不同時間段取樣)來實現(xiàn);
          --每個水平中,將檢驗5個樣本。
          --為研究草擬一個實驗矩陣,如下:
          15A 16A 17A 18A 19A
          7    12 14   19 7
          7    17 18   25 10
          15   12 18   22 11
          11   18 19   19 15
          9    18 19   23 11
          2、ANOVA分析
          2.1檢查數(shù)據(jù)是否有代表性
           
           
           
           
           
           通過上圖可以看出17 的單值控制圖檢驗結(jié)果(檢驗 1。1 個點,距離中心線超過 3.00 個標準差),需要檢討原因,修正數(shù)據(jù)。

          2.2經(jīng)上圖可以看出修正后數(shù)據(jù)已經(jīng)有代表性,可以進入下一步:趨中性檢查(正態(tài)檢驗)

          2.2.1先把數(shù)據(jù)Y值堆疊,然后選擇殘差圖檢驗統(tǒng)計模式是否合適?

          (堆疊MINITAB路徑:數(shù)據(jù)-堆疊-列)

          y   x 存儲殘差1 存儲擬合1
          7  15 -2.8         9.8
          7  15 -2.8         9.8
          15 15 5.2          9.8
          11 15 1.2          9.8
          9  15 -0.8         9.8
          12 16 -3.4         15.4
          17 16 1.6          15.4
          12 16 -3.4         15.4
          18 16 2.6          15.4
          18 16 2.6          15.4
          14 17 -3.6         17.6
          18 17 0.4          17.6
          18 17 0.4          17.6
          19 17 1.4          17.6
          19 17 1.4          17.6
          19 18 -2.6         21.6
          25 18 3.4          21.6
          22 18 0.4          21.6
          19 18 -2.6         21.6
          23 18 1.4          21.6
          7  19 -3.8         10.8
          10 19 -0.8         10.8
          11 19 0.2          10.8
          15 19 4.2          10.8
          11 19 0.2          10.8

          方差分析MINITAB路徑:統(tǒng)計-方差分析-單因子

          2.2.2從上圖正態(tài)概率圖可以看出,數(shù)據(jù)分布在正態(tài)軸附近(粗鉛筆檢驗法),判定有代表性和趨中(正態(tài)分布)。
          2.2.3同時可以看P值來判定是否趨中,從以下信息可知P值<0.05代表顯著,拒絕HO:電流設(shè)定對焊接強度沒有影響,所以Ha反假設(shè)成立,可以判定數(shù)據(jù)有代表性和趨中。

          單因子方差分析: y 與 x

          來源  自由度      SS      MS      F      P
          x          4  475.76  118.94  14.76   0.000(P值<0.05代表顯著,拒絕HO:電流設(shè)定對焊接強度沒有影響)
          誤差      20  161.20    8.06
          合計      24  636.96

          S = 2.839   R-Sq = 74.69%   R-Sq(調(diào)整) = 69.63%

          SS代表SUM Square Total=SSerror+SSsquare

          MS代表平均離散程度=方差=SS/自由度

          F代表信噪比=S/N=MSfactor/MSerror,F值越小,代表越顯著(控制噪音的前提下))


                                   平均值(基于合并標準差)的單組 95% 置信區(qū)間
          水平  N  平均值  標準差  ------+---------+---------+---------+---
          15    5   9.800   3.347  (-----*----)
          16    5  15.400   3.130              (----*----)
          17    5  17.600   2.074                  (----*----)
          18    5  21.600   2.608                          (----*----)
          19    5  10.800   2.864    (-----*----)
                                   ------+---------+---------+---------+---
                                      10.0      15.0      20.0      25.0

          合并標準差 = 2.839

          上圖分析:專業(yè)假設(shè),15A會不會省電,17-19A會不會更好,電流越大是不是焊接強度越高,而從上圖可以看出答案是否定的。

          3.影響強度檢查,可以從上圖可以看出(R-Sq代表R平方,是顯著影響強度,一般參考值為>70%,為強度高,R平方=SSfactor/SStotal=74.69%,說明影響強度是顯著的。

          4.最佳值:望目/大/小

          具體可以參考以下水平間的配對比較:


          Fisher 95% 兩水平差值置信區(qū)間
          x 水平間的所有配對比較

          同時置信水平 = 73.57%


          x = 15 減自:

          x     下限    中心    上限  --------+---------+---------+---------+-
          16   1.855   5.600   9.345                      (----*----)
          17   4.055   7.800  11.545                         (----*---)
          18   8.055  11.800  15.545                              (----*---)
          19  -2.745   1.000   4.745                 (---*----)
                                      --------+---------+---------+---------+-
                                           -8.0       0.0       8.0      16.0


          x = 16 減自:

          x     下限    中心    上限  --------+---------+---------+---------+-
          17  -1.545   2.200   5.945                  (----*---)
          18   2.455   6.200   9.945                       (----*---)
          19  -8.345  -4.600  -0.855          (---*----)
                                      --------+---------+---------+---------+-
                                           -8.0       0.0       8.0      16.0


          x = 17 減自:

          x      下限    中心    上限  --------+---------+---------+---------+-
          18    0.255   4.000   7.745                    (----*----)
          19  -10.545  -6.800  -3.055       (----*---)
                                       --------+---------+---------+---------+-
                                            -8.0       0.0       8.0      16.0


          x = 18 減自:

          x      下限     中心    上限  --------+---------+---------+---------+-
          19  -14.545  -10.800  -7.055  (----*---)
                                        --------+---------+---------+---------+-
                                             -8.0       0.0       8.0      16.0

          從上圖中可以看出16-18A是最佳設(shè)定值。

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