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          培訓課程

          類ChatGPT AI大模型-源起、發(fā)展和落地應用

          咨詢電話

          主辦單位:上海普瑞思管理咨詢有限公司  上海創(chuàng)卓商務咨詢有限公司
          日期地址:2024年04月11-12日 上海
          培訓費用:4500元/人(包含授課費用、講義費、午餐、水果茶點)
          【課程大綱】
          模塊一:人工智能的源起和進化
          1、人工智能出現(xiàn)和發(fā)展的大背景
          2、第四次工業(yè)革命的特征和要求
          3、人工智能的本質(zhì):從人類的腦力工作與相應的智能說起
          4、從早期人工智能算法到機器學習,到人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學習,為什么?
          5、從分析式AI到生成式AI,從“偏科專才”到“通才”
          6、通用人工智能的曙光:GPT為何如此令人興奮?
          7、從信息,到模型,到行動(具體智能)
          a)數(shù)字化:信息全周期的體系化
          b)模型是知識、經(jīng)驗和技能的封裝
          c)行動:信息和智能對世界的改造
          模塊二:通用人工智能的火花:以ChatGPT為代表的大模型
          1、為什么是 "大"模型?為什么不是"小"而"精"的模型?
          2、為什么通用人工智能曙光率先在自然語言處理領(lǐng)域展現(xiàn)?
          3、大語言模型的根基: NLP以及Transformer的基本核心原理
          d)詞的“內(nèi)嵌”
          e)注意力機制 - Attention is all you need: 奠定生成式AI基調(diào)的核心
          4、ChatGPT的獨到之處 
          5、其他大模型主要類別和基本原理
          f)文生圖:訓練機器對像素的“組裝”
          g)圖生3D:算法對世界的“腦補”
          6、大模型的“智力”、“技能”和“知識”
          7、如何利用大模型:基本模式
          h)- Prompt engineering&in- context learning 提示詞工程&上下文學習
          i)如虎添翼- 為大模型加上“視覺中樞”“聽覺中樞”“行動中樞”:插件 Plugin
          j)如虎添翼-為大模型加上“海馬體”Vector database向量數(shù)據(jù)庫(大模型的長期記憶機制)
          8、對開源大模型精調(diào)和定制
          k)預訓練
          l)大模型瘦身:知識蒸餾和轉(zhuǎn)移學習
          m)經(jīng)典調(diào)參
          n)指令調(diào)參
          o)參數(shù)經(jīng)濟型調(diào)參:Lora和Qlora
          模塊三:大模型體系在政企數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的范式和潛力
          1、類ChatGPT大模型的挑戰(zhàn)和風險
          2、GPT的幾大能力:檢索、創(chuàng)造和邏輯推理
          3、大模型時代,我們需要什么能力?需要什么人才?
          4、大模型帶來的“軟件2.0”范式
          5、AI大模型會取代企業(yè)數(shù)字化系統(tǒng)嗎?:協(xié)同合作,相互增強的AI大模型和企業(yè)級系統(tǒng)
          6、下一代AI:多模態(tài)大模型和機器人系統(tǒng)會有何化學反應?
          7、行業(yè)大模型落地路徑:預訓練模型 + 專業(yè)訓練精調(diào) + 行業(yè)知識庫 + 插件
          模塊四:大模型體系的行業(yè)應用
          1、視覺智能賦能的工業(yè)質(zhì)檢
          2、AR&AI賦能的工業(yè)數(shù)字孿生:從事后分析,事中監(jiān)控,到事前模擬優(yōu)化
          3、AR/VR巡檢和培訓
          4、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng):從IOT到AIOT
          5、機器學習驅(qū)動的生產(chǎn)過程的模型化優(yōu)化
          6、倉儲物流的AI應用
          7、多模態(tài)大模型賦能的數(shù)字人客服和呼叫中心
          8、辦公文檔和數(shù)據(jù)分析 Powered by 多模態(tài)大模型
          9、培訓和問答 Powered by 大語言模型
          10、AIGC賦能的數(shù)字營銷
          11、基于機器學習的金融風控應用
          12、游戲和元宇宙中的AI: 實時內(nèi)容/場景生成,智能NPC,基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的動作形態(tài)生成,和大模型賦能的Player
          13、大模型&AR賦能的新形態(tài)文商旅客戶體驗
          14、基于AI大模型的(數(shù)據(jù)查詢/分析)代碼生成
          15、商湯科技的大模型體系及視頻介紹
          思考和小結(jié)
          Q&A
          【講師介紹】
          尹老師
          “企業(yè)在人工智能大模型時代的核心競爭力,是把自己行業(yè)/領(lǐng)域的專有知識經(jīng)驗和數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化封裝成AI模型,并將之有機聯(lián)接到自身數(shù)字化體系的能力。”
          ———— 尹老師
          上海人工智能研究院首席咨詢顧問,上海人工智能技術(shù)協(xié)會專家委員會委員,上海市元宇宙產(chǎn)業(yè)發(fā)展專家咨詢委員會專家,合肥元宇宙產(chǎn)業(yè)協(xié)會副會長單位負責人,貴州大數(shù)據(jù)專家委員會委員,臨港產(chǎn)業(yè)大學客座教授,前德勤Oracle CX首席架構(gòu)師,前Oracle Master企業(yè)架構(gòu)師

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