計算機圖像（視覺）處理培訓
主辦：上海普瑞思管理咨詢有限公司 上海創(chuàng)卓商務咨詢有限公司
時間：2019年11月21-25日深圳
價格：￥9800/人(包括授課費、資料費、會務費、午餐等)
培訓收益
課程中通過細致講解，使學員掌握該技術的本質(zhì)。具體收益包括：
1.掌握OpenCV的使用；
2.理解卷積神經(jīng)網(wǎng)絡；
3.掌握Tensorflow的使用；
4.掌握keras的使用；
5.通過各個應用場景的實際經(jīng)典項目案例，深入解讀計算機視覺技術的應用。
培訓特色
本次培訓從實戰(zhàn)的角度對計算機視覺技術進行了全面的剖析，并結合實際案例分析和探討計算機視覺技術的應用場景，給計算機視覺技術相關從業(yè)人員以指導和啟迪。、
日程安排
第一天
上午OpenCV使用
1.安裝opencv
2.圖像處理基礎
3.圖像運算和轉換
4.圖像平滑處理
5.圖像梯度
6.圖像邊緣檢測
7.圖像金字塔
8.人臉檢測和識別
第一天
下午卷積神經(jīng)網(wǎng)絡介紹
1.感受野，權值共享
2.卷積計算
3.卷積的步長
4.池化
5.Padding
6.MNIST網(wǎng)絡結構介紹
第二天
上午Tensorflow使用
1.深度學習框架介紹
2.Tensorflow安裝
3.Tensorlfow基礎知識：圖，變量，fetch，feed
4.Tensorflow線性回歸
5.Tensorflow非線性回歸
6.Mnist數(shù)據(jù)集合Softmax講解
7.使用BP神經(jīng)網(wǎng)絡搭建手寫數(shù)字識別
8.交叉熵(cross-entropy)講解和使用
9.過擬合,正則化,Dropout
10.各種優(yōu)化器Optimizer
11.改進手寫數(shù)字識別網(wǎng)絡
12.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡CNN的介紹
13.使用CNN解決手寫數(shù)字識別
第二天
下午keras使用
1.實現(xiàn)線性回歸
2.實現(xiàn)非線性回歸
3.MNIST數(shù)據(jù)集以及Softmax介紹
4.MNIST分類程序
5.交叉熵的應用
6.Dropout應用
7.正則化應用
8.優(yōu)化器介紹及應用
9.CNN應用于手寫數(shù)字識別
10.cifar-10圖片分類
11.模型的保存和載入
12.繪制網(wǎng)絡結構
第三天
上午圖像識別項目
1.介紹Google圖像識別模型Inception-v3
2.使用Inception-v3做圖像識別
貓狗分類項目
1.圖像數(shù)據(jù)預處理
2.貓狗分類-簡單CNN
3.貓狗分類-VGG16-bottleneck
4.貓狗分類-VGG16-Finetune
第三天
下午驗證碼識別項目
1.多任務學習介紹
2.驗證碼識別項目
目標檢測項目
1.目標檢測任務介紹
2.RCNN/Fast-RCNN/Faster-RCNN算法介紹
3.YOLO算法介紹
4.SSD算法介紹
5.目標檢測項目實戰(zhàn)
第四天
上午目標分割項目
1.目標分割任務介紹
2.全卷積網(wǎng)絡
3.雙線性上采樣
4.特征金字塔
5.Mask RCNN算法介紹
6.目標分割項目實戰(zhàn)
第四天
下午圖像風格遷移項目
1.圖像風格遷移介紹
2.圖像風格遷移項目實戰(zhàn)
GAN項目
1.生成式對抗網(wǎng)絡GAN介紹
2.生成式對抗網(wǎng)絡GAN項目實戰(zhàn)
第五天業(yè)內(nèi)經(jīng)驗交流
授課專家
蔣老師 清華大學博士，人工智能專家 機器學習，深度學習領域多年一線開發(fā)研究經(jīng)驗，精通python、算法原理與編程實踐。現(xiàn)就職于某大型國有科技公司從事大數(shù)據(jù)和人工智能的應用和開發(fā)。豐富的項目實戰(zhàn)經(jīng)驗，對大數(shù)據(jù)的收集、處理、數(shù)據(jù)挖掘在實際應用中有深刻的認識。致力于利用大數(shù)據(jù)、人工智能在企業(yè)決策規(guī)劃、語義理解、數(shù)據(jù)可視化方面的應用。具有多年授課培訓經(jīng)驗，講課通熟易懂，代碼風格簡潔清晰。
覃老師 上海大學物理學碩士，創(chuàng)業(yè)公司合伙人，技術總監(jiān)。機器學習，深度學習領域多年一線開發(fā)研究經(jīng)驗，精通算法原理與編程實踐。曾使用Tensorflow，Caffe，Keras等深度學習框架完成過多項圖像，語音，nlp，搜索相關的人工智能實際項目，研發(fā)經(jīng)驗豐富。擁有兩項國家專利。同時具有多年授課培訓經(jīng)驗，講課通熟易懂，代碼風格簡潔清晰。
楊老師 計算機博士，目前就職于中科院某研究所，長期從事深度學習與機器學習研究工作，在NLP與CV領域有很深造詣，主持多項科技專項，并帶領團隊深入一線研發(fā)并落地，XXX視頻監(jiān)控與分析系統(tǒng)、XXX輿情監(jiān)控系統(tǒng)、XXX智能對話系統(tǒng)及XXX森林防火無人機跟拍系統(tǒng)等。申請發(fā)明專利2項、部級科技進步二等獎一次，在SIGIR、CIKM及AAAI的國際會議發(fā)表多篇文章。
趙老師 計算機博士，目前主要研究方向包括電子推薦、智能決策和大數(shù)據(jù)分析等。主持國家自然科學基金2項、中國博士后科研基金、上海市浦江人才、IBM Shared University Research以及多項企業(yè)合作課題等項目。已在《管理科學學報》、《系統(tǒng)工程學報》、Knowledge and Information Systems ,Information Processing & Management，Information Systems Frontiers等國內(nèi)外刊物和學術會議發(fā)表論文90多篇，其中被SCI、EI收錄40多篇。出版著作和教材《智能化的
流程管理》、《客戶智能》、《商務智能（第四版）》、《商務智能 數(shù)據(jù)分析的管理視角（第三版）》、《數(shù)據(jù)挖掘?qū)嵱冒咐返榷嗖俊?br />
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