測量系統(tǒng)的組成
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分析測量系統(tǒng)的組成，可以提供建立項(xiàng)目指標(biāo)或KPOV的基線績效水平的信息。測量系統(tǒng)的組成包括，確定測量工具、測量MSA的測量工具的精確度（偏差）、測量工具的再現(xiàn)性（即在受控條件下予以再現(xiàn)）以及測量系統(tǒng)的穩(wěn)定性和直線性。過去幾年，MSA的組成要素在生產(chǎn)應(yīng)用領(lǐng)域已經(jīng)得到很好的定義，但是，在將其應(yīng)用到供應(yīng)鏈上及存貨系統(tǒng)時則存在混淆。本章余下各部分將對各個組成部分詳細(xì)闡述，我們將提供幾個應(yīng)用實(shí)例，以便更好地解釋MSA概念與供應(yīng)鏈的應(yīng)用二者之間的關(guān)聯(lián)。
分辨率是指測量系統(tǒng)中辨別測量特性變化的能力( 1/10)。對交付周期的分析就是很好的例子。在本方案中，我們的項(xiàng)目目標(biāo)在于縮短交付周期，但是，在數(shù)據(jù)采集和分析時，我們必須對交付周期（KPOV情形）執(zhí)行MSA。第一步在于保證測量工具達(dá)到所要求的分辨率。如果項(xiàng)目目標(biāo)在于使交付周期縮短10%，而當(dāng)前的測量分辨率是以“天”為單位的，則需要將分辨率精確到“小時”。在本方案中，項(xiàng)目分析的第一步在于將交付周期的測量系統(tǒng)變更為以小時為單位。這種情形十分常見，如以天為單位，加蓋日期郵戳來記錄系統(tǒng)交易。但是，精益
六西格瑪改進(jìn)小組要求以小時為單位檢測流程改進(jìn)情況。例如，常常遇到需要以小時為單位來理解系統(tǒng)交易的情形，但是，當(dāng)前的數(shù)據(jù)采集使用離散的日期郵戳?xí)r間增量(如a．m．或p．m．)。分辨率差的例子還包括以下情形：需要識別引發(fā)某個問題的所有原因類別，但是，數(shù)據(jù)卻是以共同的方式采集的，造成將不同類別的數(shù)據(jù)合并成了一種。此時，不得不對測量系統(tǒng)進(jìn)行分解，以便在精益六西格瑪中涵蓋所有類別。由此可見，分辨率問題在供應(yīng)鏈中是十分常見的。
精確的測量系統(tǒng)在整體上可以為許多樣本準(zhǔn)確測量指標(biāo)（平均起來，測量值沒有發(fā)生偏差或出現(xiàn)相互抵消的情況）。例如，換算常數(shù)被系統(tǒng)四舍五人成近似的較大值時、拖車的裝載量接近某個重量或者在及時提交的報告中使用交付周期常數(shù)時，就發(fā)生了偏差。供應(yīng)站允許延長交付周期，以便補(bǔ)償從一家工廠到另一家工廠的長距離運(yùn)輸，這時就會發(fā)生后一種情形。其他例子包括，數(shù)據(jù)采集形式促使多個評估類別集中于某個指標(biāo)的唯一目的的情形。當(dāng)然，在供應(yīng)鏈測量系統(tǒng)中還存在許多發(fā)生偏差的其他例子。精益六西格瑪必須保證其測量系統(tǒng)已得到正確校準(zhǔn)并測量精確，從而保證項(xiàng)目指標(biāo)基線不會發(fā)生抵消。項(xiàng)目指標(biāo)基線發(fā)生抵消將導(dǎo)致對運(yùn)作性能及相關(guān)的項(xiàng)目收益過分夸大或者不能充分予以反映。
再現(xiàn)性衡量兩名或兩名以上人員（或機(jī)器）的能力或技能，以便測量某種指標(biāo)，并保證每兩名人員（或機(jī)器）間發(fā)生較小的偏差。所舉的例子是，要求多名人員閱讀同一份存貨報告，但是，他們對數(shù)據(jù)的解釋往往不同，并且導(dǎo)致采取不同的行動。另一個例子是多名人員同時審計(jì)存貨，但是，他們對每一項(xiàng)都往往會得出不同的會計(jì)差額。這些是由于人員采取不同的方式測量（或解釋）相同的事情，導(dǎo)致再現(xiàn)性發(fā)生錯誤的例子。因?yàn)樵S多供應(yīng)鏈存在很大的人為因素，發(fā)生再現(xiàn)性錯誤十分普遍。對付再現(xiàn)性錯誤的最佳方法是利用測量工具的重復(fù)性以及再現(xiàn)性研究。如果項(xiàng)目測量繼續(xù)實(shí)行下去，可以在人員和人員之間使用的測量工具對測量系統(tǒng)變更加以細(xì)分，以便更好地評估項(xiàng)目指標(biāo)。如果該種指標(biāo)是離散的，可以使用計(jì)數(shù)一致性分析來理解再現(xiàn)性對項(xiàng)目指標(biāo)的影響（百分比或序數(shù)）。
可重復(fù)性是指同一名人員（或機(jī)器）在相同的條件下通過多次測量獲得的測量結(jié)果之間的偏差。例如，某位人員多次計(jì)算存貨量，但是每次都得到不同的結(jié)果。同一名人員循環(huán)計(jì)數(shù)卻總是得到不同的結(jié)果，原因在于循環(huán)計(jì)數(shù)系統(tǒng)內(nèi)部固有的偏差。因?yàn)槿藛T自身正是整個測量系統(tǒng)的一部分，發(fā)生偏差也就不足為奇了。可重復(fù)性偏差的其他原因可能在于：當(dāng)一名人員來到存貨地點(diǎn)時，由于理解上的問題導(dǎo)致未能精確地記錄存貨量。整個系統(tǒng)內(nèi)，不管數(shù)據(jù)是向系統(tǒng)提供還是提供給人員，但數(shù)據(jù)本身卻存在偏差，此時不管該系統(tǒng)是否存在許多人為因素，都會存在可重復(fù)性偏差的問題。數(shù)據(jù)本身存在微小偏差，當(dāng)然會導(dǎo)致不同的決策結(jié)果。
穩(wěn)定性是指測量系統(tǒng)在不同時間獲得相同測量值的能力。舉個例子，如果總是不斷變更數(shù)據(jù)采集形式或歷史基線，將無法評估與歷史標(biāo)準(zhǔn)有關(guān)的流程變更。再舉個例子：測量系統(tǒng)發(fā)生降級時，要求對人員進(jìn)行培訓(xùn)，以便評估流程指標(biāo)。如果對雇員的評估因管理人員忘記原來的培訓(xùn)指示隨著時間推移發(fā)生降級，就會發(fā)生這里所講的后一種情形。在該種情形下，有些管理人員對雇員的評估將產(chǎn)生不一致。
直線性是指測量系統(tǒng)在整個范圍內(nèi)測量某種指標(biāo)得到相等的偏差（錯誤）的能力。這樣的例子有：相對于幾種重要的采集形式來說，數(shù)據(jù)采集形式具有多種多余的評估類別。類別過雜將導(dǎo)致評估形式走向極端。除多余的幾種評估類別外，也許在測量系統(tǒng)中評估程序并沒有得到清晰的定義。在該范圍內(nèi)的評估系統(tǒng)中，這將導(dǎo)致測量系統(tǒng)的偏差更大。直線性問題的另一個例子是：要求雇員偏向某種績效評估的一個方面，而不注重另一方面。