統(tǒng)計技術應用與實戰(zhàn)模擬演練
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課程介紹
需求預測管理與企業(yè)其他業(yè)務管理的一大顯著差異就是其對統(tǒng)計技術的強大依賴，科學而理性的預測需要統(tǒng)計技術的支撐，因此需求管理業(yè)務面臨來自管理和技術的雙重挑戰(zhàn)。該課程將幫助學員著重從應用的角度系統(tǒng)化地掌握統(tǒng)計技術的基礎知識和在商業(yè)預測領域的應用技巧，并重點選擇目前在行業(yè)實踐中得到普遍使用并卓有成效的17種典型統(tǒng)計技術進行深度講解，同時通過系統(tǒng)模擬完整體驗統(tǒng)計技術的應用過程；
課程大綱概覽
1統(tǒng)計概論與基礎知識；
統(tǒng)計導論；
掌握數(shù)據(jù)的收集和整理；
掌握數(shù)據(jù)的處理方式和方法；
掌握數(shù)據(jù)分布特征分析技術；
掌握常用的統(tǒng)計圖示；
2.掌握17種經(jīng)典統(tǒng)計模型的業(yè)務邏輯和應用技巧
對統(tǒng)計技術的合理應用是需求預測管理所面臨的一大挑戰(zhàn)。本章節(jié)將通過系統(tǒng)模擬，將17種經(jīng)典統(tǒng)計技術的業(yè)務邏輯和應用技巧完整進行呈現(xiàn)，學會如何基于歷史數(shù)據(jù)的分布態(tài)勢選擇最佳模型，以及如何基于統(tǒng)計誤差的變化優(yōu)化模型參數(shù)等基本技巧，內容包括：
掌握17種經(jīng)典統(tǒng)計技術的基本原理以及應用環(huán)境
理解歷史數(shù)據(jù)修正(Outlier)的基本原理以修正因子的合理調整
理解趨勢衰減技術(Damping)的基本原理以及應用場景
理解新產品預測模型(Liking model)的基本原理和應用技巧
掌握自相蠶食技術（Cannibalization）在促銷預測中的應用
統(tǒng)計誤差的計算原理和應用（BIAS, MAD, MAPE, MSE, TS）
3.統(tǒng)計預測技術實戰(zhàn)演練：
演練如何實現(xiàn)對歷史數(shù)據(jù)的人工和自動修正，其區(qū)別何在；
演練如何基于銷售態(tài)勢正確選擇統(tǒng)計模型的類別；
演練通過模型參數(shù)的調整掌握對統(tǒng)計模型的熟練控制；
演練如何進行多個統(tǒng)計模型的模擬以及如何選擇最佳模型；
演練和體驗不同類別統(tǒng)計誤差對模型選擇的價值；
4.實戰(zhàn)演練體驗，分享和總結
對比和分析各自公司需求預測管理模式；
結合公司現(xiàn)狀，闡述對最佳需求預測實踐的理解；
給公司需求管理提出可操作性的建議，包括下述方面：
職能改善/流程改善/預測技術改善/評估指標等；
5.課程反饋和建議收集