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          培訓(xùn)文章

          六西格瑪管理學(xué)習(xí)--測量階段

          作者: 來源: 文字大小:[][][]
          短期工序能力和長期工序能力之間的數(shù)學(xué)差值稱為偏移
          Z(SHIFT) = Z(ST) - Z(LT)
          一般認(rèn)為遠(yuǎn)期和長期之間存在1.5Sigma的偏移.所以6Sigma長期能力為6-1.5=4.5Sigma
          可重復(fù)性和可再現(xiàn)性
          可重復(fù)性:當(dāng)一個(gè)人使用同一個(gè)儀器來測量同一部件時(shí)誤差
          可再現(xiàn)性:不同的人使用同一個(gè)儀器來測量同一部件時(shí)誤差
          連續(xù)型的數(shù)據(jù)通過% GR&R方法進(jìn)行分析,而對于離散型的數(shù)據(jù)通過Kappa方法進(jìn)行分析.測試系統(tǒng)分析的目的就是要驗(yàn)證我們選擇的測量系統(tǒng)是否可靠.
          均值總體 = 均值產(chǎn)品 + 均值測量
          Sigma總體平方 = Sigma產(chǎn)品的平方 + Sigma測量系統(tǒng)的平方
          1.連續(xù)型數(shù)據(jù)的測量系統(tǒng)分析
          %GR&R =  (5.15Sigma(gage)/Tolerance)*100
          %Study Var = Sigma(gage)/總誤差 = (可重復(fù)+ 可再現(xiàn))/總誤差
             = (操作員+部件+操作員*部件)/(操作員+部件+操作員*部件+部件*部件)
          %GR&R:用來描述測量誤差相對于公差的大小,判斷測量系統(tǒng)是否可以用來判斷產(chǎn)品是否合格
          %Study Var:比較測量誤差和過程誤差,判斷測量是否是否可用于過程控制
          取5.15Sigma的原因是包含了正態(tài)分布99%的概率(單邊2.575 Tolerance = USL-LSL)
          Sigma(gage) = 測量誤差 = 平均極差/d* (d*需要根據(jù)測量部件數(shù)和操作員數(shù)查表)
          %StudyVar 和 %GR&R 的評估原則
          A.如果小于15%,可以接受
          B.如果在15%和30%之間,有條件限制
          C.如果大于30% ,不可接受
          2.離散型數(shù)據(jù)的測量系統(tǒng)分析
          Kappa方法:去掉偶然因素后,檢查員間意見一致的比例
          K = (P觀察到的-P偶然)/(1-P偶然)
          重點(diǎn)內(nèi)容
          1.樣本必須覆蓋測量數(shù)據(jù)取值的全范圍。
          2.測量儀器分辨率必須小于測量數(shù)據(jù)波動(dòng)范圍的10%。
          3.當(dāng)制定有關(guān)過程的決策時(shí),用%StudyVar
          4.當(dāng)判斷部件是否合格時(shí),用%GR&R
          5.可重復(fù)性 設(shè)備誤差(系統(tǒng)誤差)
          6.可再現(xiàn)性 評估員誤差(隨機(jī)誤差)
          7.Gage R&R > 30% ,系統(tǒng)需要改進(jìn)。
          8.應(yīng)該對你的Y及潛在X變量進(jìn)行Gage R&R 分析。
          9.差別類數(shù)目必須>5才能用于過程測量。
          過程能力分析總結(jié)
          DPU:計(jì)算每個(gè)單位的缺陷數(shù) = 總?cè)毕?總產(chǎn)品數(shù)
          DPMO:計(jì)算每百萬機(jī)會(huì)的缺陷數(shù) = (每單位缺陷/每單位機(jī)會(huì))*1000000
          Z(USL) = (USL-u)/Sigma Z(LSL) = (u-LSL)/Sigma (重點(diǎn)Z轉(zhuǎn)換)
          Cp = |USL-LSL|/6Sigma
          Cpk = min(u-LSL/3Sigma,USL-u/3Sigma).
          Sigma遠(yuǎn)期能力 = Sigma均值偏移+Sigma短期的水平
          對于離散型的數(shù)據(jù)過程能力,收集數(shù)據(jù)后用Excel計(jì)算即可,計(jì)算指標(biāo)為DPU,DPMO,PPM,對于連續(xù)型的數(shù)據(jù)無DPMO,需要在收集數(shù)據(jù)后通過MiniTab計(jì)算Cp,Cpk,Pp,Ppk.
          缺陷流出理論
          無論你的檢驗(yàn)和測試水平有多好,你產(chǎn)生的缺陷越多,流出到顧客手中的缺陷就越多。
          確定流程能力的兩個(gè)參數(shù)Cp和Cpk
          Cp能力(車的寬度越小就越容易開進(jìn)車門,Cp越大越好,當(dāng)規(guī)格的寬度和流程的變差一樣大小的時(shí)候Cp=1,六西格瑪的目標(biāo)是2,此時(shí)規(guī)格的寬度是流程變差的2倍).Cpk能力(車的寬度足以放進(jìn)車庫,但沒有對準(zhǔn)門也開不進(jìn)車庫。Cpk考慮了流程的中心是否靠近客戶要求的中心,是Cpu和Cpl的最小值)
          短期能力和長期能力
          短期達(dá)到并不能代表長期達(dá)到,長期過程能力才能夠代表整個(gè)過程的穩(wěn)定性,長期過程能力至少需要100-200個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)的支持。長期能力需要用Pp和Ppk來描述,在經(jīng)驗(yàn)上來看長期過程能力,子組間的流程均值存在1.5Sigma的變差。
          Cp就如同一個(gè)基準(zhǔn)和極限目標(biāo),我們希望Ppk非常接近Cp,Ppk可以接近Cp,當(dāng)
          1.顧客的規(guī)格真正能夠反映顧客的需要
          2.流程在統(tǒng)計(jì)控制中
          3.數(shù)據(jù)近似正態(tài)分布

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