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          培訓課程

          PowerBI商業(yè)數據化分析與可視化教學

          咨詢電話

          主辦:上海普瑞思管理咨詢有限公司  上海創(chuàng)卓商務咨詢有限公司
          時間:2019年03月22日  上海
          價格:¥2580/人(包括授課費、資料費、會務費、午餐等)
          課程背景
          Power Business Intelligence Desktop商業(yè)智能分析桌面版軟件,以下簡稱Power BI Desktop。它是微軟官方推出的可視化數據探索和交互式報告工具。核心理念就是讓我們用戶不需要強大的技術背景,只需要掌握Excel這樣好用的工具就能快速上手商業(yè)大數據分析及可視化。它是構建在微軟Azure公有云上的SaaS服務,無縫連接超過65+以上的數據庫,超過85+鐘以上的可視化報表。可以在PC端、移動端、手機端隨時隨地查看數據。Power BI在推出的短時間內就受到企業(yè)的青睞和廣泛使用,覆蓋零售、保險、制造、交通、教育等各行各業(yè)。未來,掌握Power BI的應用不僅僅會成為大學生求職或工作中的必備技能,也是能力的一種體現。
          本課程主要培訓數據分析與數據呈現的Power BI軟件應用技能,培養(yǎng)滿足企業(yè)崗位需要的數據分析與可視化技能,具備良好的數據處理、數據建模分析、數據可視化能力。
          培訓目標
          掌握Power Query數據整理、清洗、組合技能,整理數據更加得心應手。
          掌握Power Pivot數據分析、數據建模的方法,分析數據高效準確。
          掌握Power BI Desktop呈現數據可視化的技術,享受無與倫比的圖表視覺盛宴
          課程對象
          本課程適用于有一定Excel數據分析操作基礎的,需要進一步提升掌握大數據分析與可視化的專業(yè)水平和使用效率的所有用戶。
          企事業(yè)單位市場銷售、行政辦公人員、人力資源、財務會計、倉儲物流等的相關崗位工作人員。
          預備知識
          了解Microsoft Office Excel辦公軟件
          有一定的Microsoft Office Excel辦公軟件使用經驗
          培訓形式
          本課程的培訓采用公開課或企業(yè)內訓形式
          企業(yè)內訓:由客戶提供場地、投影儀、白板、搭建培訓環(huán)境及其它必要的設施。謝絕課堂攝像。
          課程背景
          Microsoft Power BI商業(yè)數據分析與可視化課程方案
          課程大綱
          章節(jié)模塊內容
          第一章:Power Query數據整理課程
          Power Query功能介紹及安裝方式
          數據類型、查詢刷新、應用步驟、上載存儲類型介紹
          數據整理后加載數據到工作表,鏈接表,數據模型三種類型的使用方法
          XML數據類型介紹/導入XML數據
          更新數據/導入TXT數據
          導入Access數據
          導入Excel數據
          規(guī)范數據
          規(guī)范化數據六大特點介紹
          一維數據轉二維數據
          二位數據轉一維數據
          數據的行列管理及篩選
          數據格式的轉換
          不規(guī)則數據處理
          數據的拆分合并提取
          轉置數據和反轉數據
          數據分組
          添加數據列
          單列關鍵字-合并查詢-聚合數據
          單列關鍵字-合并查詢-擴展數據
          多列關鍵字-合并查詢-聚合
          同個工作簿匯總數據
          從文件夾匯總Excel數據M函數Excel. Workbook使用
          第二章:PowerPivot數據建模與分析課程
          PowerPivot簡介及與其他組件的關系
          PowerPivot加載方法
          導入TXT數據
          導入ACCESS數據
          更新數據
          PowerPivot導入多表數據模型
          理解事實表和維度表的概念
          多表關系數據
          事實表和維度表分析詳解
          不規(guī)范多表關系數據
          DAX函數介紹
          計算客戶不重復個數
          聚合函數
          IF判斷函數
          Divide安全除法函數
          Calculate條件統(tǒng)計函數
          Related關系查找函數
          計算列和度量值簡介
          計算列和度量值的區(qū)別和使用方法
          趨勢分析
          年度增長率YOY分析
          同比環(huán)比分析
          產品占比分析
          第三章:Power BI Desktop商業(yè)大數據可視化課程
          微軟Power BI Desktop簡介及在線版賬戶注冊流程
          分析數據選擇工具流程介紹
          Power BI Desktop下載及安裝
          從模型或數據導入到Power BI Desktop
          使用查詢編輯器
          建立數據模型
          生成可視化報告(超過5種以上常規(guī)類型的圖表使用)
          生成在線版Power BI報表
          講師:趙保恒
          講師背景
          10年IT工作經驗,8年以上教學培訓經驗。
          主講課程:微軟PPT、Excel、Word、Outlook、Visio等Office辦公軟件企業(yè)培訓
          平面設計軟件企業(yè)培訓
          微軟Power BI大數據分析課程
          應用專長:熟練掌握Office 2007/2010/2013/2016、Power BI、Photoshop、Illustrator、InDesign、CorelDraw等桌面客戶端應用軟件。
          MVP(微軟最有價值專家)MCT(微軟培訓認證講師)
          深圳市技工教育和職業(yè)培訓系統(tǒng)09&11年度兩屆優(yōu)秀教師
          授課風格
          專業(yè)基礎扎實,授課幽默風趣。任職教學工作多年,將大量的實際案例經驗運用于課堂授課,理論與實踐相結合,讓學員更條理、更系統(tǒng)的進行學習。能根據學員的實際情況迅速調整授課方案與計劃,解答問題耐心細致,讓每次課程的學員都能收獲頗豐,受到學員一致好評。
          服務企業(yè)
          政府單位:深圳市政府、梅州市政府、大新銀行Office新功能應用內訓,深圳市羅湖地稅局Excel+PPT商務應用內訓,深圳市律師協會Word高級應用內訓
          國有企業(yè):深圳地鐵集團、深圳市水務集團、長園集團Office基礎應用內訓,中海油Excel操作應用內訓,深交所Office高級應用內訓,大鵬天然氣PS培訓,深圳出版發(fā)行集團PS+CDR平面設計內訓
          外資企業(yè):湯姆森中國Windows8新特性應用內訓,百事可樂國內各區(qū)Office商務應用內訓,奧林巴斯Office高級應用內訓,UL中國、住潤電裝PPT商務應用內訓,富士施樂、維也納酒店、德圖儀表Excel及Visio、圖形設計內訓,惠州殼牌PS培訓
          上市公司:天威視訊Office新功能應用內訓,萬和集團Office高級應用內訓,創(chuàng)維集團、廣州通標(SGS)Office+Acrobat商務應用內訓,
          物流公司:DB國際物流、新邦物流Excel高級應用內訓,星河地產、華陽國際、捷士物流PPT商務應用內訓
          金融行業(yè):中山證券、卓越金控Excel與PPT企業(yè)內訓
          其他:珠海ECO門控五金、開立科技、維業(yè)裝飾InDesign版面編排培訓,新綸科技Outlook新功能應用內訓,
          顯示收藏夾及特色儀表盤
          實現在線版問與答功能
          分享儀表板
          將Power BI儀表盤放到PPT里
          企業(yè)數據可視化-銷售及管理崗位
          導入數據模型到Desktop桌面版
          產品分析-儀表板制作
          內部銷售人員考核 儀表板制作
          文字云-Word Cloud 制作
          照片切片器-制作
          多數據匯總分析可視化
          數據分析工具選擇流程

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